Python (que l'on dit être) augmente son existence dans le monde de la science des données en tant que langage d'analyse de données. J'ai résumé l'analyse des données en Python, en particulier comment utiliser Pandas.
・ Je pense que c'est particulièrement utile pour les utilisateurs de R qui souhaitent utiliser Python. ・ L'accent est mis sur les méthodes de base de traitement des données.
【Slide Share】Python for R uses Comment reproduire la notation utilisée dans R en Python Un tableau de référence rapide est répertorié, et j'ai essayé de faire ce que je faisais en R avec Python Je pense que c'est assez utile. http://www.slideshare.net/ajayohri/python-for-r-users
【Pandas Official】Pandas -comparison with R Similaire à ce qui précède, quand je voulais réaliser la grammaire en R avec Pandas La comparaison de notation est écrite sérieusement. http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/comparison_with_r.html
◆Comparing dplyr in R and Pandas Page de Dieu comparant la correspondance entre la notation en Dplyr et la notation en Pandas Vous pouvez le faire avec R, mais c'est rafraîchissant car cela dit que vous ne pouvez pas faire des fonctions que Pandas n'a pas. Puisqu'il s'agit d'une explication utilisant les données de vol standard dans Dplyr, l'utilisateur R doit la connaître. http://goo.gl/7dNzE6
◆Numpy for R users Syntaxe RNumpy dans R (ry) Il y a pas mal de volume et il semble utilisable. http://mathesaurus.sourceforge.net/r-numpy.html
【Pandas Official】Ten Minutes Work to Pandas http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html
La notation pour accéder à pd.DF est détaillée. ix [], iloc [], etc. http://sinhrks.hatenablog.com/entry/2014/11/12/233216
Principes de base pour gérer DF et Series http://goo.gl/FoqmCs
Jetez également un œil à cet article Après avoir lu diversement ce qui précède, je vais résumer les méthodes souvent utilisées dans Pandas
◆ Résumé de base des opérations sur les données dans la liste des méthodes Python Pandas http://qiita.com/hik0107/items/d991cc44c2d1778bb82e