"Introduction à l'analyse de données par Python 2nd Edition" sera compilé en utilisant 3 heures de "Online Learning Remote Mokumoku" sponsorisé par Japan Deep Learning Association. (https://jdla.connpass.com/event/171304/)
[Motivation que je voulais résumer] ・ Je fais des analyses de données au travail, mais je ne les ai jamais apprises correctement, donc je veux les réapprendre systématiquement. ・ Je suis toujours redevable à Qiita, donc je veux redonner ・ Je veux garder un journal de ce que je fais et le partager
[Full English_Official] https://www.programmer-books.com/wp-content/uploads/2019/04/Python-for-Data-Analysis-2nd-Edition.pdf
[Full English_GitHub] https://github.com/chenomg/CS_BOOKS/blob/master/Python%20for%20Data%20Analysis%2C%202nd%20Edition.pdf
【Code】 https://github.com/nkimoto/pydata-book
[Afficher la confirmation]
qiita.py
df1 = DataFrame({'key': ['b', 'b', 'a', 'c', 'a', 'b'],
'data1': range(6)})
df2 = DataFrame({'key': ['a', 'b', 'a', 'b', 'd'],
'data2': range(5)})
df1.head()
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