Installez et exécutez Python3.5 + NumPy + SciPy sur Windows 10
introduction
Lorsqu'un débutant qui n'avait jamais touché à Python a essayé d'installer et d'exécuter Python + SciPy, j'étais accro à diverses choses, j'ai donc essayé de résumer le processus d'installation et d'exécution sous forme de mémorandum.
1. Installez Python
Téléchargez le programme d'installation de Python 3.5 à partir du site Web officiel de Python .
J'utilise Windows 10 (64 bits), j'ai donc téléchargé le programme d'installation de l'exécutable Windows x86-64.
Lorsque vous l'exécutez, la fenêtre suivante apparaît: Cochez Ajouter Python 3.5 à PATH et cliquez sur Installer maintenant.
Lorsque l'installation est terminée, l'écran suivant apparaît: Cliquez sur Fermer pour fermer le programme d'installation.
Confirmation d'installation
À l'invite de commande, tapez python et appuyez sur Entrée.
Si Python démarre, l'installation de Python réussit.
2. Installez NumPy + MKL
Il semble que NumPy et MKL soient nécessaires pour exécuter SciPy, alors téléchargez le fichier WHL de NumPy + MKL à partir de l'URL suivante. http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy
J'ai téléchargé numpy-1.11.1 + mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl parce que je suis Windows 10 (64 bits), série Python 3.5.
Ensuite, ouvrez une invite de commande et exécutez `` pip install (chemin du fichier WHL) '' pour installer le fichier WHL téléchargé.
Si avec succès ... s'affiche à l'invite de commande, l'installation de NumPy + MKL est terminée.
3. Installez SciPy
Téléchargez la WHL de SciPy à partir de l'URL ci-dessous. http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy
J'ai téléchargé scipy-0.18.0rc2-cp35-cp35m-win_amd64.whl parce que je suis Windows 10 (64 bits), série Python 3.5.
pip installEt installez.
Confirmation d'installation
Vous pouvez vérifier les packages installés en exécutant `` pip freeze '' à l'invite de commande.
J'ai pu confirmer que NumPy + MKL et SciPy sont installés.
Contrôle de fonctionnement de NumPy + SciPy
Essayez d'exécuter le fichier py suivant pour vous assurer qu'il est correctement installé
test.py
import numpy as np
from scipy import integrate
def computePi(x):
return 4/(1+x**2)
print (integrate.quad(computePi, 0, 1))
J'ai pu confirmer que cela fonctionne correctement.
De côté
En passant, je recommande d'utiliser l'éditeur Atom car vous pouvez exécuter des fichiers py sur l'éditeur.
Si vous installez atom-runner, vous pouvez exécuter py sur l'éditeur.
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