Comment appliquer des marqueurs uniquement à des données spécifiques avec matplotlib

introduction

Dans Lors de la représentation graphique de l'ordre de publication des magazines, je voulais ajouter des marqueurs (points sur le graphique) uniquement à des éléments spécifiques avec matplotlib (centre Je voulais mettre une marque pour qu'elle ne soit facile à comprendre que lorsqu'elle était en couleur), mais je ne l'ai pas trouvée du tout lorsque je l'ai recherchée, j'ai donc pris une note. max_2020.png ↑ Je voulais appliquer le marqueur uniquement à une valeur spécifique pour le souligner ainsi.

environnement

$ uname -a                                                                                                                              
Linux kali 4.18.0-kali2-amd64 #1 SMP Debian 4.18.10-2kali1 (2018-10-09) x86_64 GNU/Linux

$ python3 --version                                                                                                                             
Python 3.7.6

$ pip3 show matplotlib                                                                                                                         
Name: matplotlib
Version: 3.1.2

problème

Par exemple, supposons que les données suivantes soient disponibles.

month janvier février Mars avril Peut juin juillet août septembre octobre 1janvier 1février
data 13 15 21 5 10 18 21 17 15 16 21 13

Ceci est un graphique de ceux-ci. before.png

Que faire si vous souhaitez marquer uniquement les données de janvier, avril, juillet et octobre dans ce graphique avec des diamants (et pas d'autres)?

Solution

Lorsque vous tracez uniquement la partie à marquer comme un tableau, passez-la avec marquez tous les après ''. Si vous souhaitez ajouter le Xème marqueur, ajoutez le numéro X-1st au tableau.

Comme ça.

#!/usr/bin/env python 
import matplotlib.pyplot as plt
 
X_data=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
Y_data=[13,15,21,5,10,18,21,17,15,16,21,13]
month_name=['Jan.','Feb.','Mar.','Apr.','May','Jun.','Jul.','Aug.','Sep.','Oct.','Nov.','Dec.']
mark_point=[0,3,6,9]

plt.xlabel('month')
plt.ylabel('data')

plt.grid(color='gray')
plt.xticks(X_data,month_name)
plt.yticks(range(1,max(Y_data)+1))
plt.plot(X_data,Y_data, '.', linestyle='solid', marker="D", markevery=mark_point)
plt.show()

Résultats markeevery1.png

Si vous souhaitez utiliser les données de l'axe y comme référence, vous pouvez d'abord comparer les données et les stocker dans le tableau. Exemple) Appliquer des marqueurs uniquement lorsque les données sont impaires

#!/usr/bin/env python 
import matplotlib.pyplot as plt
 
X_data=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
Y_data=[13,15,21,5,10,18,21,17,15,16,21,13]
month_name=['Jan.','Feb.','Mar.','Apr.','May','Jun.','Jul.','Aug.','Sep.','Oct.','Nov.','Dec.']
mark_point=[]

for i,data in enumerate(Y_data):
    if data%2:
        mark_point.append(i)

plt.xlabel('month')
plt.ylabel('data')

plt.grid(color='gray')
plt.xticks(X_data,month_name)
plt.yticks(range(1,max(Y_data)+1))
plt.plot(X_data,Y_data, '.', linestyle='solid', marker="D", markevery=mark_point)
plt.show()

Résultats markeevery2.png

affaire en cours de règlement.

Les références

Markevery Demo — Matplotlib 3.1.2 documentation

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