[Construction de l'environnement] @anaconda qui exécute keras / tensorflow sur GPU

Remarque

«J'espère que vous pourrez le considérer comme un mémo personnel lors de la reconstruction de l'environnement un jour. ―― L'évolution étant rapide, la version peut être différente de l'actuelle. «Nous ne pouvons pas assumer la responsabilité de choses telles que" il s'est cassé lorsque vous l'avez essayé ", alors merci. .. ..

Site référencé ・ qiita

environnement

1. Installez Visual Studio

-Télécharger depuis ici

2. Installez le kit d'outils CUDA

-Télécharger la version 10.1 (lors de l'utilisation de tensorflow2.x) depuis ici --Vérifiez la version avec nvcc -V

3. Installez cuDNN

-Télécharger la version 7.6 depuis ici (lors de l'utilisation de tensorflow2.x)

Pour l'installation de la boîte à outils CUDA et de cuDNN, veuillez consulter le site de référence, qui est très soigneusement résumé.

4. Entrez dans l'environnement virtuel d'anaconda et vérifiez les éléments suivants

――Cette fois, nous avons créé un nouvel environnement virtuel. --Vérifiez si le résultat cudnn 7.6.5 cuda10.1_0 est renvoyé par conda list cudnn. --Si le résultat ci-dessus n'est pas obtenu, exécutez conda install cudnn = 7.6.5 = cuda10.1_0.

5. Installez TensorFlow 2.1

6. Installez keras 2.3.1.

7. Vérifiez s'il peut être utilisé avec le notebook jupyter

Le GPU est-il reconnu?

--Si le GPU est reconnu, le résultat inclura la description device_type:" GPU "

import temsorflow
from tensorflow.python.client import device_lib
device_lib.list_local_devices()

――Après cela, si vous importez tensorflow et keras, vous pouvez l'utiliser dans mon environnement.

Recommended Posts

[Construction de l'environnement] @anaconda qui exécute keras / tensorflow sur GPU
[Ubuntu 18.04] Construction de l'environnement Tensorflow 2.0.0-GPU
Construction de l'environnement Anaconda sur CentOS7
Construction de l'environnement Ubuntu14.04 + GPU + TensorFlow
[Tensorflow] Construction de l'environnement Tensorflow sous Windows 10
Création d'un environnement TensorFlow qui utilise des GPU sous Windows 10
Construction de l'environnement Anaconda Python sous Windows 10
Construction de l'environnement Anaconda sur Mac (version 2018)
Construction d'environnement Python (pyenv, anaconda, tensorflow)
Construction de l'environnement de TensorFlow + JupyterNotebook + Matplotlib sur la version Windows Anaconda (version d'août 2017)
Présentation de keras sur un environnement virtuel (pyenv: anaconda) sur un serveur par conda (backend tensorflow)
Version de juin 2017 pour créer un environnement Tensorflow / Keras sur une instance GPU d'AWS
[0] Construction de l'environnement TensorFlow-GPU avec Anaconda sur Ubuntu
Mémo de construction de l'environnement Anaconda
Construction de l'environnement Python + Anaconda + Pycharm
Introduction de Tensorflow (environnement Win / Anaconda)
Procédure de construction de l'environnement python Anaconda3
Anaconda3 × Mémo de construction de l'environnement Pycharm
Construction d'environnement Python et TensorFlow
Construction de l'environnement Linux (sur environnement WSL)
Construction de l'environnement Python sur Mac (pyenv, virtualenv, anaconda, notebook ipython)
J'ai essayé de créer un environnement serveur qui fonctionne sous Windows 10
Mémo de construction de l'environnement Python sur Windows 10
Essayez d'exécuter tensorflow sur Docker + anaconda
Construction d'environnement de Tensorflow et Chainer par Window avec CUDA (avec GPU)
Mémo de construction de l'environnement Python sur Mac
[TensorFlow] [Keras] Construction d'un réseau neuronal avec Keras
installer tensorflow dans un environnement anaconda + python3.5
Construction de l'environnement de développement Python sur macOS
Utilisez Tensorflow 2.1.0 avec Anaconda sur Windows 10!
[Linux] Construction de l'environnement Docker sur Redhat
Construire un environnement pour python3.8 sur Mac
Construction de l'environnement Python3 TensorFlow pour Mac
Créer un environnement pour "Tello_Video" sur Ubuntu
Construction de l'environnement Python3.6 (à l'aide de l'environnement Win Anaconda)
Construction d'environnements OpenCV3 et Python3 sur Ubuntu
Pour ceux qui ne peuvent pas exécuter Keras ou TensorFlow sur GPU avec macOS Sierra
Exécutez TensorFlow sur une instance GPU sur AWS
Vue.js + Mémorandum de construction de l'environnement Flask ~ avec Anaconda3 ~
J'ai essayé d'installer TensorFlow (version GPU) sur Ubuntu
Créer un environnement Python avec Anaconda sur Mac
Construction de l'environnement GeoDjango + SQLite sur OS X
J'ai construit un environnement TensorFlow avec windows10
Construction de l'environnement Python3 TensorFlow (Mac et pyenv virtualenv)
[Note] Construisez un environnement Python sur le serveur de location "CORESERVER"
Mettre l'environnement de calcul numérique de Python Anaconda sur mac (2)
Mettre l'environnement de calcul numérique de Python Anaconda sur Mac
Construction de l'environnement MacOS 10.11: Powerline avec Anaconda et Dein.vim
Essayez Tensorflow avec une instance GPU sur AWS
Construction de l'environnement Python (Anaconda + VSCode) @ Windows10 [version janvier 2020]
[Node-RED] Exécuter Python sur l'environnement virtuel Anaconda à partir de Node-RED [Anaconda] [Python]
De la construction d'environnement Python à la construction d'environnement virtuel avec anaconda
[Windows] Mémo pour l'utilisation de Keras sur GPU [Tensorflow-GPU]