2017/8/24 update tensorflow 1.3.0 est sorti le 22 août et 1.4.0 le 23 août. (Page Github RELEASE.md) Depuis le 24 août, le fichier whl est 1.3 dans «Installation de TensorFlow sur Windows \ | TensorFlow» sur le site Web officiel de TensorFlow.

(tensorflow)C:> pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.3.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

Étant donné que la version 1.4.0 est publiée peu de temps après la sortie de la version 1.3.0, le fichier whl sera probablement mis à jour prochainement. Veuillez vérifier les dernières informations sur le site officiel ☆ 彡

Pour ces personnes et politiques

--Je souhaite analyser des données avec Jupyter Notebook --Je souhaite utiliser TensorFlow directement sur Windows --Spécifiez la source principale

Environnement et version implémentés

Windows7 pro
Anaconda (Anaconda3) 4.4.0
- python 3.5
- TensorFlow 1.2.1
- Jupyter 1.0.0
- Matplotlib 2.0.2

Politique de travail

Suivez la page "Installation de TensorFlow sous Windows" sur le site Web officiel de TensorFlow.

Installation d'Anaconda

Sélectionnez et installez Python 3.6 version 64 bits (437 Mo) à partir de la page de téléchargement d'Anaconda. Fondamentalement, c'est OK si vous suivez le programme d'installation, mais il est recommandé que l'emplacement d'installation soit un chemin court (par exemple, C: \ Anaconda3).

Démarrez Anaconda Navigator lorsque l'installation est terminée.

Créer un environnement pour TensorFlow avec Anaconda

Cliquez sur "Environnements" dans le volet gauche d'Anaconda Navigator pour afficher une liste des environnements virtuels gérés par Anaconda. Par défaut, il n'y a qu'un environnement appelé root. Créez un environnement pour TensorFlow ici. Lorsque vous appuyez sur le bouton "Créer" en bas de la liste, une boîte de dialogue s'affiche. Entrez un nom d'environnement arbitraire (exemple: tensorflow) et définissez la version Python sur 3.5 pour créer. En passant, il montre où se trouve l'environnement réel créé à Location.

Ce travail est décrit dans la section Installation de TensorFlow sous Windows> Installation avec Anaconda du site Web officiel de TensorFlow C:> conda create -n tensorflow python = 3.5 est implémenté sur l'interface graphique.

Le tensorflow créé est affiché dans la liste des environnements. Lorsque vous cliquez sur le tensorflow créé, un bouton triangle "▶" s'affiche. Cliquez dessus, puis cliquez sur "Ouvrir le terminal" dans le menu affiché.

Cela lancera une fenêtre d'invite de commande. Assurez-vous que l'invite commence par (~ tensorflow).

Installation de TensorFlow

Dans cette fenêtre d'invite de commande (fenêtre Terminal), vous pouvez le trouver dans «Installation avec Anaconda» sur la page officielle «Installation de TensorFlow sous Windows» de TensorFlow (https://www.tensorflow.org/install/install_windows). Exécutez la commande pour installer TensorFlow. (Remarque) Le fichier whl changera avec la mise à niveau de la version de TensorFlow! Veuillez vérifier la page ci-dessus et copier à partir de là.

`Pour CPU uniquement.`


(tensorflow)C:> pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

S'il est exécuté sans aucune erreur, vérifiez l'opération. Tapez python dans cette fenêtre Terminal, tapez import tenseur flux en mode interpréteur, et si aucune erreur ne se produit, c'est OK. Quittez le mode interpréteur avec quit (). (La fenêtre reste la même)

Installation de Jupyter Notebook

En regardant le site Web officiel de Project Jupyter, il est dit "Pour les nouveaux utilisateurs, nous recommandons fortement d'installer Anaconda." Jupyter Notebook est installé depuis le début dans l'environnement par défaut d'Anaconda (racine). Puisque Jupyter Notebook n'est pas installé dans l'environnement tensorflow nouvellement créé, la commande suivante est utilisée dans la fenêtre Terminal ci-dessus basée sur la page Jupyter :: Anaconda Cloud. À installer.

(tensorflow)> conda install -c anaconda jupyter

Si vous utilisez la commande conda pour la gestion des packages fournie par Anaconda, les packages associés seront inclus dans un lot. Lorsque vous exécutez la commande ci-dessus, une liste des packages associés s'affichera et vous serez invité à la confirmer. Entrez y pour l'installer.

À propos, lorsque vous exécutez la commande conda list, les packages installés dans l'environnement actuel sont répertoriés. Avec la liste pip, seuls ceux qui ont été installés par pip sont affichés.

Si vous tapez> jupyter notebook dans la fenêtre Terminal, le processus Jupyter Notebook démarre et le navigateur démarre. C'est OK si l'écran ci-dessous est affiché sur le navigateur!

L'URL de JupyterNotebook est http: // localhost: 8888, donc si vous êtes dans un environnement proxy, cochez «Ne pas utiliser de serveur proxy pour les adresses locales» dans «Panneau de configuration Windows> Options Internet> Connexions> Paramètres LAN». Veuillez le garder.

Installez Matplotlib

Un élément indispensable du Jupyter Notebook est l'outil de visualisation Matplotlib. Si vous regardez la page d'installation HP officielle de Matplotlib, Anaconda est présenté comme un package d'installation pré-construit. Basé sur Matplotlib :: Anaconda Cloud, installez-le avec la commande conda install dans la fenêtre Terminal, similaire à l'installation de Jupyter Notebook. Si Jupyter Notebook est en cours d'exécution dans la fenêtre Terminal, ouvrez un nouveau Terminal dans l'environnement tensorflow à partir d'Anaconda Navigator ou appuyez sur Ctrl + C dans la fenêtre Terminal où Jupyter Notebook s'exécute pour arrêter et exécuter le processus Jupyter Notebook. S'il vous plaît.

(tensorflow)> conda install -c anaconda matplotlib

Il installera les packages associés comme vous l'avez fait avec Jupyter Notebook.

Après l'avoir installé, vérifions le fonctionnement avec Jupyter Notebook. Lancez Jupyter Notebook et sélectionnez "Nouveau"> "Python3" dans le coin supérieur droit.

Ensuite, dans une nouvelle fenêtre (onglet), entrez le code suivant dans la partie éditeur (la partie appelée In []) et appuyez sur le bouton Exécuter en haut. Ce n'est pas grave si le diagramme de dispersion est affiché comme indiqué ci-dessous.

%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#Coordonnées aléatoires(x,y)Pour générer 10
x = np.random.randn(10)
y = np.random.randn(10)
print(x)
print(y)
#Dessinez un diagramme de dispersion
plt.plot(x,y,'o')
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")

Démarrage et arrêt de Jupyter Notebook

D'ailleurs, ce qui est affiché sur l'écran Jupter Notebook du navigateur ("Contacts", "Desktop", etc.) est une liste de fichiers et de dossiers du dossier dans lequel la commande jupyter notebook a été exécutée dans la fenêtre Terminal. Par conséquent, lors du démarrage de Jupter Notebook, il est judicieux de créer un dossier de travail pour Jupyter Notebook et un cd dans le répertoire de travail de la fenêtre Terminal avant de commencer. Démarrer Anaconda Navigator à chaque fois que vous démarrez Jupyter Notebook est compliqué. Par conséquent, vous pouvez le démarrer en suivant les étapes ci-dessous.

Démarrez l'invite de commande Windows avec le bouton Windos + cmd.
Exécutez la commande répertoire d'installation d'Anaconda \ Scripts \ activate pour activer l'environnement virtuel. Spécifiez le nom de l'environnement virtuel créé (exemple: tensorflow) dans l'argument.
Ensuite, l'invite se transforme en quelque chose comme (tensorflow). --Cd dans votre dossier de travail et exécutez la commande jupyter notebook.

Pour arrêter Jupyter Notebook, appuyez sur Ctrl + C dans la fenêtre Terminal où vous avez exécuté la commande jupyter notebook pour arrêter le processus.

c'est tout.

Construction de l'environnement de TensorFlow + JupyterNotebook + Matplotlib sur la version Windows Anaconda (version d'août 2017)