Présentation de keras sur un environnement virtuel (pyenv: anaconda) sur un serveur par conda (backend tensorflow)

Anaconda2 et 3 environnements virtuels ont déjà été installés dans pyenv.

Introduction de Tensorflow

--tensorflow installation Utiliser l'installation d'Anaconda (https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/get_started/os_setup.html#pip-installation)

	$ conda create -n tf-cpu python=3.5
	$ conda install -c conda-forge tensorflow

--Introduction des keras Une seule ligne. Super facile (https://keras.io/ja/#_2)

	> pip install keras

D'accord.

pyenv, vurtialenv, pyenv-virtualenv et conda

(http://dackdive.hateblo.jp/entry/2015/12/12/163400) Puisqu'il a été décrit en détail dans   pyenv: Gestion des versions de python, un seul environnement virtuel pour chaque version   vurtialenv: Vous pouvez créer un environnement virtuel avec la même version   pyenv-virtualenv: Il semble que pyenv puisse porter n'importe quel nom   conda: J'ai oublié, mais je pense que conda est compatible avec pyenv quelque part, donc je prévois de l'utiliser pour le moment.

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