Ici, je vais vous expliquer la procédure pour ceux qui ont Windows 10 et veulent déplacer la programmation AI ** "déplacer rapidement et obtenir une image" **.
C'est pour ** les débutants , le but est de préparer l'environnement de développement, d'exécuter le programme (ne pas programmer, copier et coller c'est OK ^^;), ** "Wow, la programmation IA est comme ça ~ «» est ** OBJECTIF **.
Tout d'abord, laissez AI apprendre ** 60000 éléments de données d'enseignants, qui sont un ensemble de `nombres manuscrits 0-9 et leurs étiquettes correctes (0-9).
Après cela, laissez AI vérifier ** les 10000 données de vérification qui sont un ensemble de «numéros manuscrits 0-9 et leurs étiquettes de réponse correctes (0-9)», et le taux de reconnaissance et les numéros manuscrits des données de vérification sont déterminés par AI. Essayez le numéro de 0 à 9 que vous avez reconnu.
(1) Données de l'enseignant (60000 feuilles)
Faites mémoriser l'image manuscrite sous la forme d'un nombre de 0 à 9 le long de l'étiquette de réponse correcte.
(2) Données de vérification (10000 feuilles)
L'image manuscrite est classée en nombres de 0 à 9 (classification) par AI, et il est jugé si elle frappe ou non en la comparant avec les données de réponse correctes.
Tout d'abord, installez ce dont vous avez besoin pour le développement. Les deux logiciels suivants sont requis pour l'environnement de développement.
No. | Environnement de développement | Logiciel | Version utilisée cette fois | La description |
---|---|---|---|---|
1 | langage python | Anaconda | Anaconda Navigator 1.9.12 | Anaconda est une distribution open source gratuite du langage Python visant à simplifier la gestion et le déploiement des packages. C'est très pratique. |
2 | IDE(Environnement de développement intégré) | pycharm | Community 2020.2e édition | L'analyse de code et les débogueurs graphiques sont possibles. L'édition communautaire est gratuite. |
Au fait, j'utilise une bibliothèque de réseau neuronal open source appelée Keras pour exécuter l'IA.
Veuillez exécuter dans l'ordre n ° 1 → 4 dans le tableau ci-dessous.
No. | Plan de travail | Le contenu du travail | La description |
---|---|---|---|
1 | Paramètres Anaconda | ①Download ②Install ③ Paramètres de l'application |
Permet l'utilisation du langage Python pour exécuter une bibliothèque de réseau neuronal open source appelée Keras. La version Python peut appeler la bibliothèque 3.7.Préparez X. |
2 | Paramètres Pycharm | ①Download ②Install ③ Paramètres de l'application |
Pour faciliter le développement en langage python, nous mettrons à disposition un environnement de développement intégré. |
3 | Programmation IA avec Python | ① Programmation AI ② Ajouter une bibliothèque ③ Exécution de la programmation AI |
repos assuré. Je ne programme pas. Le programme est OK avec copier-coller. |
4 | Réalisation du but | Se livrer à la pensée | Je vous remercie pour votre travail acharné! |
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