misc.imresize()
alors,
AttributeError: module 'scipy.misc' has no attribute 'imresize'
Peut apparaître.
C'est simple, Vous pouvez voir les contre-mesures en faisant le tour, mais Je n'aime pas ce genre d'activité. Si je peux me le permettre, je ferai des recherches. Cette fois, j'écrirai un article sur ce que j'ai appris.
Name: scipy Version: 1.4.1 Summary: SciPy: Scientific Library for Python Home-page: https://www.scipy.org
Ceci est lié à la mise à niveau de la version commune de scipy, "Qu'est-ce qui fonctionnait sur l'ancienne version de sicpy devient une erreur dans la série scipy 1.3.0 ou ultérieure"? est.
** Réglez scipy sur 1.2.0 ** Je reçois un avertissement disant "Supprimer dans 1.3.0", mais cela fonctionne.
block_1_hobo_org.py:23: DeprecationWarning: `imresize` is deprecated!
`imresize` is deprecated in SciPy 1.0.0, and will be removed in 1.3.0.
Use Pillow instead: ``numpy.array(Image.fromarray(arr).resize())``.
obs = (misc.imresize(obs, (110, 84))) #===
Montré en même temps que l'avertissement ci-dessus numpy.array(Image.fromarray(arr).resize()) utilisation.
** (Premièrement, il n'y a tout simplement pas de fonction appelée imresize. Une autre, C'est une histoire simple et très facile à utiliser pour redimensionner, donc Comme chose facile, calmez-vous. .. .. .. ) **
Remarque 1: la taille spécifiée par ** resize est un tuple. ** ** Remarque 2: ** imresize et resize semblent avoir l'ordre inverse de la hauteur et de la largeur. ** **
En particulier, ** imresize (xxx, (110, 42)) ** resize((42,110)) Je pense que vous devriez l'écrire à l'envers. Veuillez noter que certains sites peuvent être incorrects dans l'explication sur le net.
** Faites attention à l'ordre de largeur et de hauteur **
(En passant, la commande est, par exemple, "python -m pydoc PIL.Image.Image.resize". ** Image.Image ** ... Je pense que vous pouvez le comprendre. .)
C:XXXX>python -m pydoc PIL.Image.Image.resize
Help on function resize in PIL.Image.Image:
PIL.Image.Image.resize = resize(self, size, resample=0, box=None)
Returns a resized copy of this image.
:param size: The requested size in pixels, as a 2-tuple:
(width, height).
:param resample: An optional resampling filter. This can be
one of :py:attr:`PIL.Image.NEAREST`, :py:attr:`PIL.Image.BOX`,
:py:attr:`PIL.Image.BILINEAR`, :py:attr:`PIL.Image.HAMMING`,
:py:attr:`PIL.Image.BICUBIC` or :py:attr:`PIL.Image.LANCZOS`.
If omitted, or if the image has mode "1" or "P", it is
set :py:attr:`PIL.Image.NEAREST`.
See: :ref:`concept-filters`.
:param box: An optional 4-tuple of floats giving the region
of the source image which should be scaled.
The values should be within (0, 0, width, height) rectangle.
If omitted or None, the entire source is used.
:returns: An :py:class:`~PIL.Image.Image` object.
(En passant, la commande est, par exemple, "python -m pydoc scipy.misc.imresize".)
C:XXXXX>python -m pydoc scipy.misc.imresize
Help on function imresize in scipy.misc:
scipy.misc.imresize = imresize(*args, **kwds)
`imresize` is deprecated!
`imresize` is deprecated in SciPy 1.0.0, and will be removed in 1.3.0.
Use Pillow instead: ``numpy.array(Image.fromarray(arr).resize())``.
Resize an image.
This function is only available if Python Imaging Library (PIL) is installed.
.. warning::
This function uses `bytescale` under the hood to rescale images to use
the full (0, 255) range if ``mode`` is one of ``None, 'L', 'P', 'l'``.
It will also cast data for 2-D images to ``uint32`` for ``mode=None``
(which is the default).
Parameters
----------
arr : ndarray
The array of image to be resized.
size : int, float or tuple
* int - Percentage of current size.
* float - Fraction of current size.
* tuple - Size of the output image (height, width).
interp : str, optional
J'ai une erreur Gourou ... Je n'ai pas d'autre choix que de faire ça, mais je n'aime pas ça. Je l'ai recherché et j'ai fait un article. .. .. .. (C'est une contradiction parce que j'écris un article avec l'intention d'être confus et utile, mais c'est un tremplin pour l'avenir ...)
[Correspondance avec l'erreur Python "Erreur d'importation: impossible d'importer le nom" imread "à partir de "cipy.misc" "dans l'apprentissage en profondeur] (https://qiita.com/enoughspacefor/items/c490ec7195cf66fa286f) Apprenez soigneusement Python en anglais et en japonais.
Si vous avez des commentaires, veuillez nous le faire savoir. : bonbons: Étudiera,,,,
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