Essayez d'utiliser l'environnement virtuel conda avec Jupyter Notebook
Cet article
Aujourd'hui, j'aimerais utiliser l'environnement virtuel conda avec `` Jupyter Notebook ''.
google colaboratoryIl est pratique lorsqu'il s'agit d'ensembles de données qui ne peuvent pas être extraits.
supposition
- L'installation de
Anacondaest terminée Jupyter Notebook``` a été installé --Créez un environnement virtuel conda existant (nommé`` <env_name> '')
Préparation
--Installez le plug-in Jupyter Notebook environment_kernels.
pip install environment_kernels
Cette fois, je l'ai installé dans la base '' par défaut de l'environnement virtuel conda. La raison est que je veux l'ouvrir avec l'opération Win + "r" -> `Jupyter Notebook" `!
Copie de l'environnement virtuel
Je souhaite utiliser un environnement virtuel existant avec Jupyter Notebook. Cependant, vous devez installer Jupyter Notebook dans cet environnement.
Je veux garder l'existant si possible, alors ici
--Je décide de cloner l'environnement virtuel.
# <env_name>Est un environnement virtuel conda existant
# <new_env_name>Donnez le nom du nouvel environnement virtuel
conda create -n <new_env_name> --clone <env_name>
Installer Jupyter Notebook dans un environnement virtuel clone
Installez Jupyter Notebook dans un environnement virtuel afin que le plug-in Jupyter Notebook environment_kernels le reconnaisse.
- Basculez vers l'environnement virtuel cloné.
conda activate <new_env_name>
--Installez Jupyter Notebook.
pip install jupyter
Configuration de Jupyter Notebook
--Générer un fichier de configuration
jupyter notebook --generate-config
--Modifier le fichier de paramètres ―― Depuis que j'ai Windows, je le modifie avec le bloc-notes. --Veuillez modifier le \ <nom_utilisateur > suivant en fonction de votre environnement.
notepad C:\Users\<user_name>\.jupyter\jupyter_notebook_config.py
--Ajoutez les deux lignes suivantes à la fin du fichier ouvert
- En fonction de la façon dont vous avez installé Anaconda, le chemin peut ne pas être comme indiqué dans l'exemple ci-dessous. Veuillez changer en conséquence. --Il existe différentes manières de spécifier le chemin en Python, comme changer le délimiteur de "" à "\", "/" ou r "~". Dans ce qui suit, "" dans la chaîne de chemin de la fenêtre est changé en "/". </ font>
c.NotebookApp.kernel_spec_manager_class='environment_kernels.EnvironmentKernelSpecManager'
c.EnvironmentKernelSpecManager.env_dirs=['C:/Users/<user_name>/.conda/envs/']
#La ligne suivante est 2019-12-13 Cela ne fonctionnait pas maintenant
# c.EnvironmentKernelSpecManager.conda_env_dirs = ['C:/Users/0000112345/.conda/envs/']
- Après l'édition, enregistrez et fermez
Vérifier avec Jupyter Notebook
- Lancez Jupyter Notebook -Confirmer que l'environnement a été changé avec "Kernel" -> "Change kernel"
Ce qui n'a pas fonctionné
- J'ai oublié que le côté cible a également besoin d'un Jupyter Notebook pour être reconnu par le plug-in.
à partir de maintenant
Je veux qu'il ait la même apparence que le Google Colaboratory. Que devrais-je faire? ??
référence
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