Essayez d'utiliser l'environnement virtuel conda avec Jupyter Notebook

Cet article

Aujourd'hui, j'aimerais utiliser l'environnement virtuel conda avec `` Jupyter Notebook ''. google colaboratoryIl est pratique lorsqu'il s'agit d'ensembles de données qui ne peuvent pas être extraits.

supposition

Préparation

--Installez le plug-in Jupyter Notebook environment_kernels.

pip install environment_kernels

Cette fois, je l'ai installé dans la base '' par défaut de l'environnement virtuel conda. La raison est que je veux l'ouvrir avec l'opération Win + "r" -> `Jupyter Notebook" `!

Copie de l'environnement virtuel

Je souhaite utiliser un environnement virtuel existant avec Jupyter Notebook. Cependant, vous devez installer Jupyter Notebook dans cet environnement.

Je veux garder l'existant si possible, alors ici

--Je décide de cloner l'environnement virtuel.

# <env_name>Est un environnement virtuel conda existant
# <new_env_name>Donnez le nom du nouvel environnement virtuel
conda create -n <new_env_name> --clone <env_name>

Installer Jupyter Notebook dans un environnement virtuel clone

Installez Jupyter Notebook dans un environnement virtuel afin que le plug-in Jupyter Notebook environment_kernels le reconnaisse.

conda activate <new_env_name>

--Installez Jupyter Notebook.

pip install jupyter

Configuration de Jupyter Notebook

--Générer un fichier de configuration

jupyter notebook --generate-config

--Modifier le fichier de paramètres ―― Depuis que j'ai Windows, je le modifie avec le bloc-notes. --Veuillez modifier le \ <nom_utilisateur > suivant en fonction de votre environnement.

notepad C:\Users\<user_name>\.jupyter\jupyter_notebook_config.py

--Ajoutez les deux lignes suivantes à la fin du fichier ouvert

c.NotebookApp.kernel_spec_manager_class='environment_kernels.EnvironmentKernelSpecManager'
c.EnvironmentKernelSpecManager.env_dirs=['C:/Users/<user_name>/.conda/envs/']

#La ligne suivante est 2019-12-13 Cela ne fonctionnait pas maintenant
# c.EnvironmentKernelSpecManager.conda_env_dirs = ['C:/Users/0000112345/.conda/envs/']

  • Après l'édition, enregistrez et fermez

Vérifier avec Jupyter Notebook

  • Lancez Jupyter Notebook -Confirmer que l'environnement a été changé avec "Kernel" -> "Change kernel"

jupyter_notebook_condaenv.png

Ce qui n'a pas fonctionné

  • J'ai oublié que le côté cible a également besoin d'un Jupyter Notebook pour être reconnu par le plug-in.

à partir de maintenant

Je veux qu'il ait la même apparence que le Google Colaboratory. Que devrais-je faire? ??

référence

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