De nombreuses personnes utilisent le notebook Jupyter pour l'analyse de données, l'apprentissage automatique, l'optimisation et la visualisation. De plus, il semble que de plus en plus de personnes utilisent anaconda pour créer un environnement d'exécution Python. Une extension de Jupyter est nbextensions, mais elle ne semble pas être simplement disponible dans le dernier anaconda jupyter. Cette section décrit comment utiliser nbextensions avec le jupyter d'anaconda.
La commande conda vous permet d'installer des packages qui ont été testés par continueum. En dehors de cela, il existe des sites de packages communautaires spécialisés dans anaconda, tels que PyPI. C'est nuage anaconda. L'utilisation des packages fournis par les prédécesseurs de ce site peut rendre des installations qui seraient normalement difficiles.
Une façon d'utiliser nbextensions avec le jupyter d'anaconda est la suivante:
bash
conda install -y -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
Après l'installation, commençons jupyter notebook. Vous pouvez utiliser nbextensions comme ci-dessous.
Vous pouvez également voir les paquets installés ou mis à jour par conda-forge dans "conda list | grep conda-forge".
J'ai également préparé un docker. Vous pouvez facilement l'essayer comme suit. Veuillez actualiser votre navigateur après avoir démarré le docker.
bash
firefox http://localhost:8888 &
docker run -it --rm -p 8888:8888 tsutomu7/jupyter
La méthode ci-dessus a été étudiée avec la commande anaconda cloud. Si vous faites ce qui suit, certains candidats sortiront, et à la suite de divers essais, conda-forge semble être bon, alors je l'utilise.
bash
anaconda search nbextensions
c'est tout
Recommended Posts