Créez un environnement d'expérimentation / d'analyse psychologique confortable avec PsychoPy + Jupyter Notebook

Préface

Pour ceux qui ne sont que Coder et n'utilisent pas beaucoup Builder.
Alternativement, pour ceux qui veulent expérimenter le code mais qui ont du mal à préparer l'environnement de développement
La procédure d'installation est compatible Mac, mais Windows est similaire.

PsychoPy en tant que bibliothèque est très complet et beaucoup plus facile à utiliser que Pyglet, Pygame et Kivy, tandis que PsychoPy en tant qu'IDE est subtil avec une finalisation et un débogage faibles.

J'avais l'habitude d'éditer des scripts dans Vim, mais récemment, j'ai remarqué que PsychoPy fonctionne très bien avec Jupyter.

Donc, cette fois, je vais vous expliquer comment utiliser PsychoPy avec Jupyter.

Avant ..., présentons d'abord à quel point c'est utile.

Galerie

Bien sûr, cela peut être démarré.

Voulez-vous Hello World? ... alors vous pouvez l'ajouter plus tard.

Oups, je voulais faire des lettres noires sur fond blanc. Fermez la page avec win.close () ... Quel était le paramètre de couleur de visual.Window?

Refaire et re-présenter.

... vous pouvez créer des expériences de manière interactive comme celle-ci.

Création d'environnement

Installation d'Anaconda

Utilisez ** Anaconda ** pour une analyse ultérieure. Cliquez ici pour l'installer.

Il existe 2 séries et 3 séries, mais nous inclurons ici 3 séries [^ 1]. La raison en est la suivante.

Même si vous installez 3 series, vous pouvez utiliser l'environnement Python 2 series sans aucun problème avec les paramètres décrits plus loin.
Il n'y a presque pas de bibliothèques autres que PsychoPy qui ne prennent pas en charge 3 séries.
Le PsychoPy essaie également de passer à 3 séries
La prise en charge de 2 systèmes sera interrompue en 2020 [https://pythonclock.org/)

De plus, je pense qu'il est bon d'installer Miniconda au lieu d'Anaconda. La raison en est la suivante.

Anaconda consomme de la capacité (utilise 2 chiffres Go sans hésitation)
L'introduction d'Anaconda a des effets secondaires sobres tels que masquer le chemin des boucles.

Cependant, sachez que si vous utilisez Miniconda, vous devrez inclure vous-même les bibliothèques (numpy, pandas, etc.).

Vérification du fonctionnement de Jupyter Notebook

Après avoir installé Anaconda, assurez-vous d'abord que Jupyter Notebook démarre. Ouvrez un terminal (Anaconda Prompt for Win) et procédez comme suit:

jupyter notebook

Si le navigateur démarre et que localhost: 8888 s'affiche automatiquement, cela réussit.

Veuillez ne pas supprimer le terminal ou l'invite Anaconda ouvert ici lorsque vous utilisez le bloc-notes Jupyter. Si vous le désactivez, le serveur s'arrêtera. Au contraire, si vous ne l'utilisez plus, vous pouvez le fermer.

Installer PsychoPy

Ouvrez Anaconda Prompt (les utilisateurs Windows doivent s'exécuter en tant qu'administrateur) et procédez comme suit:

pip install psychopy

Après l'installation, essayez ce qui suit depuis votre ordinateur portable:

from psychopy import visual

win = visual.Window()

Une fenêtre devrait s'ouvrir.

Dans le cas de Windows, NotImplementedError peut être affiché. Dans ce cas, ouvrez à nouveau Anaconda Prompt avec les privilèges d'administrateur et ouvrez-le.

pip install pyglet==1.2

Essayez de courir (j'abaisse la version car elle ne fonctionne pas avec la version 1.3, qui arrive par défaut).

Supplément

comportement du visuel.

Si vous essayez de glisser-déposer un écran créé avec fullscr = False, il peut ne plus répondre. Il n'y a pas de problème particulier et le stimulus est présenté correctement, il est donc normal de procéder à la création de l'expérience telle quelle.

Mesure de la vitesse d'exécution

Avec% time ou% timeit.
S'il vous plaît lorsque la présentation du stimulus est lente.
Lorsqu'il est réglé sur% 2, le temps d'exécution du bloc entier est mesuré.

Coopération avec R

Si vous souhaitez utiliser R avec Jupyter Notebook

https://irkernel.github.io/installation/

Mettons R en référence. Ouvrir R

install.packages(c('repr', 'IRdisplay', 'evaluate', 'crayon', 'pbdZMQ', 'devtools', 'uuid', 'digest'))
devtools::install_github('IRkernel/IRkernel')
IRkernel::installspec()

Si vous exécutez ** en faisant attention à ce qui suit **, il sera automatiquement lié à Jupyter Notebook.

[Attention (Win)]

R doit être démarré ** avec des privilèges d'administrateur **
Installez Rtools à l'avance depuis https://cran.ism.ac.jp/
(Sous Windows, les outils de développement ne doivent pas être inclus dans install.package)

Si ʻIRKernel :: installspec () ʻest moss, les mesures suivantes peuvent être efficaces.

ʻIRKernel :: installspec () ʻ ne fonctionne que sur R lancé à partir d'Anaconda Prompt
Si vous ne pouvez pas démarrer R à partir d'Anaconda Prompt, transmettez le chemin à R dans la variable d'environnement "Path"
Par défaut, le chemin vers R est C: \ Program Files \ R \ R-X.X.X \ bin \ R.exe etc.

[Attention (Mac)]

R doit être lancé ** depuis le terminal **

[^ 1]: Cet article était également compatible avec les systèmes 2 et 3 jusqu'en janvier 2018. Puisqu'il n'y a presque aucun intérêt à installer le 2e système maintenant, je l'ai modifié pour n'introduire que la méthode d'introduction du 3e système.