Hier a mentionné IPython, qui possède une fonctionnalité appelée IPython Notebook.
C'est aussi l'une des principales fonctionnalités d'IPython, mais juste en temps opportun People in Gnocy publie des articles Je pense que vous devriez le lire. L'explication détaillée est généralement bonne si vous lisez le lien, donc je ne l'écrirai pas comme une explication de cette fonction.
Cependant, j'utilise toujours la méthode de démarrage d'IPython à partir du terminal comme environnement que j'utilise habituellement. Il y a plusieurs raisons, mais les principales sont les suivantes.
En particulier, 1. est fatal et peut entraîner une perte de l'historique de la saisie dans le shell interactif ou interrompre votre réflexion, donc je pense que cela aura un impact important sur l'efficacité du travail.
Cela dit, le notebook IPython a également un tour. Voici quelques-unes des utilisations du bloc-notes IPython.
Surtout lors des récentes conférences Python, il est courant de voir des présentateurs utiliser IPython Notebook. Ce serait bien d'avoir une interface utilisateur avec laquelle vous pouvez interagir sur le Web.
L'argument de commande est utilisé comme méthode de démarrage comme suit.
ipython notebook --pylab inline
Cependant, il existe une opinion selon laquelle l'option --pylab n'est pas recommandée, veuillez donc vous y référer également. http://quant-econ.net/matplotlib.html http://carreau.github.io/posts/10-No-PyLab-Thanks.ipynb.html
Vous pouvez créer un nouveau bloc-notes en cliquant sur Nouveau bloc-notes dans cet écran.
Vous pouvez visualiser le graphique généré par plt.show () etc. en ligne.
Ces fonctionnalités sont certainement utiles. Ceci est particulièrement utile lorsque vous n'avez aucune idée du type de graphique généré par l'ensemble de données et que vous souhaitez rechercher un tracé attrayant tout en vérifiant visuellement l'affichage.
Cependant, ce n'est pas le cas avec IPython standard lancé à partir d'un terminal. Au lieu de plt.show (), vous pouvez utiliser plt.savefig ("1.png ") etc. comme code.
Par exemple, préparez un moniteur séparé et affichez l'image dessus avec une visionneuse d'images telle que gthumb. De cette façon, pour GNU / Linux, chaque fois que vous mettez à jour une image dans le calcul, elle passera instantanément et automatiquement à la nouvelle image. De cette façon, IPython basé sur un terminal peut être aussi efficace qu'un notebook IPython.
J'ai décrit le notebook IPython. Dans certains cas, il peut être utile de l'utiliser également.
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