Let Code Day5 À partir de zéro "1266. Durée minimale de visite de tous les points"

Aperçu

Il semble que des tests de codage soient menés à l'étranger lors d'entretiens d'ingénieurs, et dans de nombreux cas, l'essentiel est de mettre en œuvre des fonctions et des classes spécifiques en fonction du thème.

En guise de contre-mesure, il semble qu'un site appelé Let Code prendra des mesures.

Un site qui forme une puissance algorithmique capable de résister aux tests de codage dont on parle tôt.

Je pense qu'il vaut mieux avoir la puissance de l'algorithme d'un être humain, donc je vais résoudre le problème de manière irrégulière et écrire la méthode que j'ai pensé à ce moment-là sous forme de mémo.

Leetcode

En gros, je voudrais résoudre l'acceptation facile par ordre décroissant.

Dernière fois Leet Code Day4 à partir de zéro "938. Range Sum of BST"

problème

1266. Minimum Time Visiting All Points

Étant donné que la liste contient plusieurs coordonnées sur les axes x et y, le problème est de trouver le temps le plus court pour visiter toutes les coordonnées.

Comme règle, Vous pouvez déplacer une unité verticalement, horizontalement ou en diagonale par seconde. Les coordonnées doivent être atteintes dans le même ordre que celui indiqué Il y a une restriction.

En regardant l'exemple 1, vous ne savez peut-être pas comment trouver l'itinéraire le plus court dans le graphique, mais comme idée importante pour résoudre ce problème pour le moment, trouvez l'itinéraire le plus court. Le fait est que vous pouvez simplement soustraire de la valeur numérique avec la plus grande différence de chaque coordonnée donnée. L'important ici n'est pas d'obtenir la différence telle qu'elle est, mais d'obtenir la valeur absolue.

Python a une fonction intégrée ʻabs () `, donc vous pouvez simplement l'utiliser.

class Solution:
    def minTimeToVisitAllPoints(self, points: List[List[int]]) -> int:
        sec = 0
        x1,y1 = points.pop()
        while points:
            x2,y2 = points.pop()
            sec += max(abs(x2-x1),abs(y2-y1))
            x1,y1 = x2,y2
        return sec
# Runtime: 56 ms, faster than 84.71% of Python3 online submissions for Minimum Time Visiting All Points.
# Memory Usage: 13.9 MB, less than 100.00% of Python3 online submissions for Minimum Time Visiting All Points.

Tout d'abord, «sec» est une abréviation de second et prépare une variable pour ajouter le temps de trajet.

Et cette fois, j'ai utilisé le pop de la pile. Python pop supprime le (dernier) élément de fin si aucun argument n'est spécifié.

Dans le cas de test de la réponse, «[[1,1], [3,4], [-1,0]]» est utilisé, donc dans ce cas, -1,0 est remplacé par x1, y1. 3 et 4 sont attribués à x2 et y2, respectivement. Ensuite, après avoir soustrait x1 de x2 et y1 de y2, utilisez la fonction max pour extraire la plus grande valeur et l'assigner à sec. Après cela, x2 et y2 sont affectés à x1 et y1, boucle jusqu'à ce que le nombre d'éléments de points soit épuisé, et enfin «sec», qui est la somme des valeurs maximales de la différence, est renvoyé.

Je pense que la réponse est simple comme ci-dessus.

Vous pouvez également répondre par une phrase pour.

class Solution:
    def minTimeToVisitAllPoints(self, points: List[List[int]]) -> int:
        sec = 0
        current = points[0]
        for point in points[1:]:
            sec += max(abs(current[0] - point[0]), abs(current[1] - point[1]))
            current = point
        return sec
# Runtime: 64 ms, faster than 32.15% of Python3 online submissions for Minimum Time Visiting All Points.
# Memory Usage: 13.9 MB, less than 100.00% of Python3 online submissions for Minimum Time Visiting All Points.

Cependant, c'est un peu lent.

Ce serait bien d'étudier le premier si vous étudiez également la pile.