Il semble que des tests de codage soient menés à l'étranger lors d'entretiens d'ingénieurs, et dans de nombreux cas, l'essentiel est de mettre en œuvre des fonctions et des classes spécifiques en fonction du thème.
En guise de contre-mesure, il semble qu'un site appelé Let Code prendra des mesures.
Un site qui forme une puissance algorithmique capable de résister à des tests de codage dont on parle très tôt.
Je pense qu'il vaut mieux avoir la puissance de l'algorithme d'un être humain, donc je vais résoudre le problème de manière irrégulière et écrire la méthode que j'ai pensé à ce moment-là sous forme de mémo.
Table de codes Leet commençant à zéro
Dernière fois Leet Code Day49 à partir de zéro "1323. Maximum 69 Number"
À l'heure actuelle, je donne la priorité au moyen des 100 questions les plus appréciées. Easy a été résolu, donc si vous êtes intéressé, veuillez vous rendre à la table.
Twitter Je le fais.
50 fois! 50 fois!
739. Daily Temperatures Le niveau de difficulté est moyen. Extrait des 100 questions les plus appréciées.
Le problème reçoit une liste de «T» qui contient les températures pour chaque jour. Concevez un algorithme qui renvoie une liste indiquant combien de jours il faudra à ces éléments pour atteindre des températures plus chaudes que chaque jour d'entrée.
Par exemple, si «T = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73]», la liste renvoyée sera «[1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]». Je vais.
On suppose que la longueur de la température est donnée entre «[1,30000]» et chaque température est donnée entre «[30,100]».
Quand vous voyez le problème, que faire au début? ?? Pourquoi la sortie est-elle comme ça? J'ai pensé, mais quand j'ai regardé de près, j'ai trouvé que ma compréhension était faible.
Il ne s'agit pas de la différence par rapport au lendemain, mais simplement du nombre de jours plus tard, la température dépassera ce jour-là.
Tout d'abord, j'ai préparé une liste avec des 0 pour la longueur de l'élément, et j'ai pensé qu'il serait facile de comprendre comment lécher la liste docilement. Si vous utilisez stack, ce sera LIFO, donc ce sera plus facile à mettre en œuvre.
Dans le cas de l'exemple, préparez la pile et «[0]» d'abord pour la longueur de «T». Lisons la liste à partir de là.
Ce qui est important ici, c'est le type de conditionnement à utiliser pour l'affectation et le type de traitement à effectuer pour déplacer les éléments.
Dans ce cas, l'élément de ʻansest sauté et l'élément est sauté uniquement lorsquestack existe et T [stack [-1]] ʻest plus grand que l'élément lors du léchage par l'avant. Cela signifie que vous devez mettre celui qui soustrait le dernier élément de stack de l'ordre de.
Ensuite, si vous ajoutez un index à stack et que vous répétez jusqu'à ce qu'il n'y ait plus d'éléments, vous pouvez obtenir le nombre de jours requis pour chaque programme dans ʻans`.
J'ai écrit le flux jusqu'à présent.
class Solution(object):
def dailyTemperatures(self, T):
ans,stack = [0] * len(T),[]
for i, j in enumerate(T):
while stack and T[stack[-1]] < j:
ans[stack.pop()] = i - stack[-1]
stack.append(i)
return ans
# Runtime: 548 ms, faster than 32.01% of Python3 online submissions for Daily Temperatures.
# Memory Usage: 17.1 MB, less than 95.07% of Python3 online submissions for Daily Temperatures.
C'est le «taux de reprise» familier. Dans la boucle for, vous pouvez obtenir le numéro d'index (nombre, ordre) en même temps que les éléments des objets itérables tels que les listes (tableaux), et c'est une excellente chose que vous puissiez obtenir à la fois ce nombre et cet ordre et les affecter à des variables est.
J'ai eu un problème facile à plusieurs reprises, alors j'ai utilisé ma tête comme ça pour la première fois depuis longtemps. Si vous y réfléchissez bien, il semble que vous puissiez penser à une distance entre deux points.
Jusqu'à ici pour cette fois. Je vous remercie pour votre travail acharné.
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