Let Code Day 19 À partir de zéro "121. Meilleur moment pour acheter et vendre des actions"

Aperçu

Il semble que des tests de codage soient menés à l'étranger lors d'entretiens d'ingénieurs, et dans de nombreux cas, l'essentiel est d'implémenter des fonctions et des classes spécifiques en fonction du thème.

En guise de contre-mesure, il semble qu'un site appelé Let Code prendra des mesures.

Un site qui forme une puissance algorithmique capable de résister aux tests de codage dont on parle très tôt.

Je pense qu'il vaut mieux avoir la puissance de l'algorithme d'un être humain, donc je vais résoudre le problème de manière irrégulière et écrire la méthode que j'ai pensé à ce moment-là sous forme de mémo.

Leetcode

Table de codes Leet commençant à zéro

Dernière fois Leet Code Day18 à partir de zéro "53. Maximum Subarray"

En gros, je voudrais résoudre l'acceptation facile par ordre décroissant.

problème

121. Best Time to Buy and Sell Stock

Si vous avez déjà joué à un professionnel de la compétition, vous avez probablement vu un problème similaire. Algorithme et structure de données pour capturer le concours de programmation Surtout dans ce livre.

Un tableau contenant les cours des actions pour chaque date est donné. Comme les transactions ne sont autorisées qu'une seule fois, le problème est de concevoir un algorithme qui maximise les profits. Vous ne pouvez pas le vendre avant de l'acheter.

Input: [7,1,5,3,6,4] Output: 5 Explanation: Buy on day 2 (price = 1) and sell on day 5 (price = 6), profit = 6-1 = 5. Not 7-1 = 6, as selling price needs to be larger than buying price.

Vous pouvez obtenir le profit maximum en achetant lorsque le cours de l'action est de 1 et en vendant lorsque le cours de l'action est de 6. Et il renvoie 5 qui est le profit à ce moment-là.

Input: [7,6,4,3,1] Output: 0 Explanation: In this case, no transaction is done, i.e. max profit = 0.

Dans ce cas, 0 est renvoyé car il n'y a pas de combinaison rentable.

Solution

Quand j'ai vu le problème, je me suis demandé s'il y avait un moyen de lécher la séquence donnée de l'avant, de comparer la valeur minimale avec la valeur maximale et de la mettre à jour.

Essayons quand même.

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        mx, mn = 0, prices and prices[0]
        for i in range(1,len(prices)):
            if prices[i] > prices[i-1]:
                mx = max(mx,prices[i]-mn)
            else:
                mn = min(mn,prices[i])
        return mx
# Runtime: 68 ms, faster than 43.79% of Python3 online submissions for Best Time to Buy and Sell Stock.
# Memory Usage: 15.2 MB, less than 5.75% of Python3 online submissions for Best Time to Buy and Sell Stock.

Je ne pense pas que ce soit une bonne réponse car cela semble être l'idée que cela devrait être résolu ...

Je me demandais s'il y avait une bonne réponse et je regardais la discussion, mais c'était float (inf) Il y a beaucoup de réponses en utilisant, alors je me suis demandé ce que c'était, et quand je l'ai recherché, c'était un objet appelé ʻinf` qui représente l'infini.

Fonctions intégrées

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        mx, mn = 0, float('inf')
        for price in prices:
            mn = min(mn, price)
            pro = price - mn
            mx = max(mx, pro)
        return mx
# Runtime: 72 ms, faster than 26.68% of Python3 online submissions for Best Time to Buy and Sell Stock.
# Memory Usage: 15.1 MB, less than 5.75% of Python3 online submissions for Best Time to Buy and Sell Stock.

Quand je le réécris en utilisant float (inf), cela ressemble à ceci. Je ne sais pas grand-chose, alors regarder discuter est une expérience d'apprentissage.

S'il y a une réponse qui semble bonne, je l'ajouterai.