Génération de nombres aléatoires entiers sans chevauchement (0-N-1)

Code de génération de nombre aléatoire entier non dupliqué de 0 à N-1.

C: Version 1.5 (6/20) Correction d'un bug lors de l'appel N fois ou plus. Retravailler. Du code de LoiuS0616. Version 1.7　(6/20) Utilise l'algorithme de mélange Fisher-Yates.

C++: Version 2.1

Python: Je l'ai également écrit en Python.

C

krand.c

/*
Entier de 0 à N-Génération aléatoire sans duplication jusqu'à 1
   Ver 1.7
Ici, N est défini sur 400.
 */
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>

#define N 400
int numbers[N];

void initrnd(void) {
    for(int i = 0; i < N; ++i) {
        numbers[i] = i;
    }

  for(int i = 0; i < N - 1; ++i) {
    int r = rand() % (N - i) + i;

    {
        int tmp = numbers[i];
        numbers[i] = numbers[r];
        numbers[r] = tmp;
    }
  }
}

int rnd(void) {
    static int rcount = 0;
    int t;
    t=numbers[rcount++];
    if (rcount==N) { initrnd(); rcount=0; }
    return t;
}

int main(void) {
    srand((unsigned)time(NULL));
    initrnd();

    for(int i = 0; i < 2*N; ++i) {
        printf("%d\n", rnd());
    }

    return 0;
}

C++

krand.cpp

//Entier de 0 à N-Génération aléatoire sans duplication jusqu'à 1
// Ver 2.1
#include <iostream>
#include <random>
#include <vector>
#include <numeric>
#include <cstdlib>
#include <algorithm>

using namespace std;

class krand {
  int rcount;
  vector<int> num;
  void init(int n) {
    N=n;
    for(int i=0;i<n;i++)
      num.push_back(i);
    std::random_device seed_gen;
    std::mt19937 engine(seed_gen());
    std::shuffle(num.begin(), num.end(), engine);
    rcount=0;
   }

public:
  krand(int n) {init(n);}
  int rnd() {
    int t;
    t=num[rcount++];
    if (rcount==N) { 
      std::vector<int>().swap(num);
      init(N); }
    return t;
   }

  ~krand() {
      std::vector<int>().swap(num);
   }
  int N;
};

int main(void) {
    krand r(400),r2(200);

    for(int i = 0; i < r2.N; ++i)
        cout << r2.rnd() << endl;
    for(int i = 0; i < r.N; ++i)
        cout << r.rnd() << endl;

    r.~krand();
    r2.~krand();
    return 0;
}

Python

krnd.py

#!/usr/bin/python3
import random


class krand:
    def __init__(self, n):
        self.N = n
        self.ini(n)

    def ini(self, n):
        self.ns = [0]*n
        for i in range(n):
            self.ns[i] = i
        random.shuffle(self.ns)

    def rnd(self):
        i = self.ns.pop(0)
        if len(self.ns) == 0:
            self.ini(self.N)
        return(i)

    def __del__(self):
        self.ns = []
        self.N = 1


k = krand(400)
for i in range(400):
    print(k.rnd())
for i in range(400):
    print(k.rnd())
del k