Convertir le vecteur de valeur entière en une représentation chaude

Lors de la conversion d'un vecteur de valeurs entières en une représentation chaude, comme dans un problème de classification, En python, vous pouvez utiliser numpy pour convertir comme suit.

python

import numpy as np

target_vector = [0,2,1,3,4]               #Une représentation vectorielle de la classification des valeurs entières
n_labels = len(np.unique(target_vector))  #Nombre de classes de classification= 5
np.eye(n_labels)[target_vector]           #Convertir en une expression chaude

Celui obtenu en courant-expression chaude

array([[ 1.,  0.,  0.,  0.,  0.],   # 0
       [ 0.,  0.,  1.,  0.,  0.],   # 2
       [ 0.,  1.,  0.,  0.,  0.],   # 1
       [ 0.,  0.,  0.,  1.,  0.],   # 3
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  1.]])  # 4

référence

https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/31fk7i/converting_target_indices_to_onehotvector/