Nous prévoyons de publier "une bibliothèque qui vous permettra d'essayer facilement le traitement du langage naturel" dans un proche avenir.
Si vous écrivez un code comme celui-ci
public static void main(String[] args) throws IOException {
String text = "J'ai couru à l'école aujourd'hui.";
YJpMaService service = new YJpMaService();
ArrayList<Keyword> kwds = service.getKeywords(text);
for (Keyword kwd : kwds) {
System.out.println(kwd);
}
}
C'est sorti comme ça.
Keyword [facet=nom, lex=aujourd'hui, str=aujourd'hui, reading=Aujourd'hui]
Keyword [facet=Particule, lex=Est, str=Est, reading=Est]
Keyword [facet=verbe, lex=Courir, str=Courir, reading=Hashi]
Keyword [facet=Particule, lex=main, str=main, reading=main]
Keyword [facet=nom, lex=école, str=école, reading=Gakkou]
Keyword [facet=Particule, lex=À, str=À, reading=À]
Keyword [facet=verbe, lex=aller, str=Aller, reading=souffle]
Keyword [facet=Verbe auxiliaire, lex=Masu, str=Mieux, reading=Mieux]
Keyword [facet=Verbe auxiliaire, lex=Ta, str=Ta, reading=Ta]
Keyword [facet=Spécial, lex=。, str=。, reading=。]
Dans cet exemple, le service d'analyse morphologique japonais de Yahoo! Japan est appelé dans les coulisses. → https://developer.yahoo.co.jp/webapi/jlp/ma/v1/parse.html Nous prévoyons d'appeler d'autres services de traitement du langage naturel de manière unifiée et de fournir un mécanisme pour créer notre propre traitement du langage naturel.
Le traitement du langage naturel est assez amusant, mais quand j'essaye de le faire avec la programmation (Java!), Appeler un processus ou traiter une réponse peut être assez gênant.
Donc, personnellement, lorsque j'ai créé une version open source du mécanisme que j'utilise depuis de nombreuses années, le seuil de traitement du langage naturel a été abaissé, par exemple, des étudiants universitaires ont essayé de l'utiliser pour une petite étude, ou l'ont utilisé comme point de départ dans un laboratoire universitaire. Je pense que ce sera quelque chose qui peut être vu.
Je prépare le code en tant que bricoleur.
c'est tout.
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