Utilisé en EDA pour l'apprentissage automatique

C'est un mémo du code utilisé jusqu'à présent intersection

intersection


a=['A','B','c']
b=['B']
c=a.intersection(b)

Une fonction qui produit l'ensemble de produits du tableau a et du tableau b Je l'ai utilisé pour calculer le coefficient Jackard.

stopword

stopword


from nltk.corpus import stopwords
stop_words = stopwords.words('english')
print(stop_words)

Obtenez le mot-clé anglais. Utilisé dans la prédiction des émotions de Tweet. ** Qu'est-ce que le mot stop ** Mots courants exclus du traitement du langage naturel


treemap

treemap


from ploty import graph_objs as go
import plotly.express as px

fig=px.treemap(list,value='common',title='Tree of XXX')

C'est un graphique en aires. Il semble qu'il puisse être utilisé de différentes manières avec la visualisation de données.


Je continuerai d'écrire ce que j'ai recherché pendant mes études

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