[DOCKER] Je suis un utilisateur Windows mais je souhaite exécuter tensorflow

C'est ma première fois, mais je vais l'écrire rapidement.

Je suis un utilisateur de Windows10, mais je veux exécuter tensorflow, donc j'essaye diverses choses. Cela ne fonctionne pas encore. Je suis un cours Udacity Deep Learning (https://www.udacity.com/course/deep-learning--ud730) et mon objectif est de pouvoir faire cette tâche. J'écrirai en insistant là-dessus.

Ce que j'ai fait au point que ça marche pour le moment

J'ai procédé selon le site suivant, et maintenant cela fonctionne avec iPython. J'utilise docker. (Remarque supplémentaire au bas de la page. La procédure a été modifiée.) https://medium.com/@Rapchik/running-google-s-deep-learning-course-material-under-windows-82d468b6d5be#.6pk8esr9i

Cependant, il semble que les spécifications de vagrant aient changé, et je n'ai pas pu trouver l'insecure_private_key qui apparaît sur ce site. Cela a été résolu en ajoutant la description suivante à la phrase que ce site dit d'ajouter au Vagrantfile. config.ssh.insert_key = false

En conséquence, il peut être utilisé selon la procédure suivante.

1. Ouvrez une invite de commande dans le dossier contenant le Vagrantfile et exécutez «vagrant up».
2. Entrez le site selon PuTTY (il est plus facile d'enregistrer) et ouvrez-le. Quelque chose va sortir, mais sélectionnez Non.
3. On vous demandera votre nom d'utilisateur, alors entrez core.
4. cd tensorflow / tensorflow / examples / udacity / sur PuTTY
5. docker run -p 8888:8888 -it google_udacity
6. Ouvrez http://127.0.0.1:8888/tree dans votre navigateur

Tâche

J'ai réussi à l'ouvrir et tensorflow semble fonctionner, donc c'était bon pour le moment. Je ne peux pas enregistrer le cahier python. J'ai regardé le site suivant et l'ai essayé, mais il n'a montré aucune erreur, mais il n'a pas été enregistré. .. .. Sera-t-il synchronisé avec un dossier lorsqu'il fonctionne? https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/udacity/README.md J'ai omis l'option --pull car elle n'a pas répondu. Est-ce inutile? docker, je ne suis pas sûr. .. ..

De plus, si vous exécutez le code source préparé dans l'exercice 1 d'Udacity, the kernel appears to have died. It will restart automatically. Je ne peux pas lire le jeu de données notMNIST parce que je meurs. Ça ne marche pas.

J'aimerais savoir si quelqu'un a réussi.

---- Addenda ---- Quelque chose s'est bien passé quand j'ai eu du mal. J'ai été surpris de voir la rumeur selon laquelle il ne peut être partagé que sous / c / Users. J'ai fait référence au site suivant et j'ai changé la méthode de diverses manières. Je ne connais pas docker donc je ne sais pas ce qui se passe. .. .. http://qiita.com/Algebra_nobu/items/6c2b05e2a9a4a5ee456d

1. Ouvrez Docker Quickstart Terminal et tapez docker-machine env default, puis la commande ʻeval $ (chemin vers docker-machine env default)` qui apparaît à l'écran.
2. docker run -p 8888: 8888 -p 6006: 6006 --name tekitou -v // c / Users / Dossier que vous voulez partager: / notebooks -it b.gcr.io / tensorflow / tensorflow Le dossier que vous voulez partager est moi Est ~ / tensorflow / examples / udacity.
3. Ctrl + c, puis tapez y
4. docker start tekitou
5. docker exec -it tekitou bash

De plus, maintenant que les fichiers peuvent être partagés, les fichiers qui étaient trop volumineux pour être décompressés sur iPython peuvent maintenant être décompressés puis envoyés à iPython. Je me demande si cela peut être fait. Attentes.

---- Addendum ---- (2016/12/29) tensorflow est désormais compatible avec Windows! Je pense que je viens de faire «pip install tensorflow» sur la ligne de commande de spyder.