introduction

Décrit comment exécuter matplotlib sur un conteneur Windows Docker. J'ai essayé Windows avec Windows 10 Pro 64Bit version 2004. J'ai également essayé des versions plus anciennes. Docker Desktop peut être compatible WSL2 ou rester le même. Comme il se trouve dans le conteneur Docker, les graphiques tels que matplotlib ne seront pas affichés du côté hôte tels quels. Pour afficher sur l'écran côté hôte (côté Windows), je pense que le système d'exploitation du conteneur est un système Linux, il est donc nécessaire de démarrer XServer du côté Windows et de faire passer l'affichage sur ce XServer.

Installez VcXsrv

Tout d'abord, installez * VcXsrv *. Après l'installation, cliquez sur * XL launch * sous * VcXsrv * dans le menu Windows. Vous pouvez conserver les paramètres par défaut.

Vous ne devriez pas avoir besoin de configurer * Firewall *. De plus, si vous l'exécutez sur le même PC, cela ne devrait pas être nécessaire, mais si vous obtenez une erreur due à l'authentification, etc., veuillez essayer ce qui suit.

C: \ Program Files \ VcXsrv * etc. Ouvrez le fichier * X0.hosts * et ajoutez l'adresse IP ou le nom d'hôte de l'hôte. Ce fichier ne peut pas être modifié sans autorisations, ajoutez donc des autorisations dans les propriétés. (Au fait, vous pouvez le modifier en l'ouvrant avec VS Code)

Une fois démarré, vous devriez voir l'icône VcXsrv X Server en bas à droite de l'écran. Faites un clic droit sur l'icône et sélectionnez Applications xclock dans le menu qui apparaît, et xclock devrait démarrer comme indiqué ci-dessous!

docker-compose.yml

Ajoutez ce qui suit à * docker-compose.yml * comme paramètre d'affichage.

`docker-compose.yml`


    environment:
      DISPLAY: host.docker.internal:0.0

Affichage japonais

Si vous avez besoin d'un affichage japonais, veuillez ajouter ce qui suit à * Dockerfile *.

fonts-ipafont * est utilisé, mais bien sûr une autre police peut être utilisée.

RUN apt-get update && apt-get install -y fonts-ipafont

Programme qui a été exécuté

Cela ressemble à un programme en cours d'exécution.

`test.py`


import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(-3, 3, 0.1)
y = np.sin(x)
fig = plt.plot(x, y)
plt.show()

matplotlib Lorsque le programme ci-dessus est exécuté dans Docker, le graphique suivant s'affiche.

en conclusion

Le graphique s'est-il affiché avec succès? ?? C'est tout, nous espérons que vous pourrez contribuer à améliorer l'efficacité du développement de chacun.

Exécutez matplotlib sur un conteneur Windows Docker