Problème d'optimisation de combinaison-problème typique de placement des installations

Problème typique et méthode d'exécution

Problème de placement des installations

Il existe un ensemble de clients (points de demande) $ D $ et un ensemble de points de placement d'installations $ F $, chacun ayant une capacité donnée. Chaque client $ i \ en D $ se déplace toujours vers l'une des installations $ i \ en F $. Trouvez la destination du client afin de répondre à la capacité de chaque installation et minimiser la somme de la capacité du client et de la distance parcourue. Cependant, la facilité ne peut être utilisée que jusqu'à $ p $.

Méthode d'exécution

usage

Signature: facility_location(p, point, cand, func=None)
Docstring:
Problème de placement des installations
    P-Problème médian: minimiser la somme de la distance totale x quantité
contribution
    p:Nombre maximum d'installations
    point:Liste des emplacements et quantités des clients
    cand:Liste des emplacements et capacités des installations candidates
    func:Indice de position client,Fonction de pondération avec index des candidats de la ressource comme argument
production
Liste des numéros d'établissement pour chaque client

python

from ortoolpy import facility_location
facility_location(2, [(1, 0, 1), (0, 1, 1), (2, 2, 1)], 
                     [(1, 0, 1), (0, 1, 1), (2, 2, 2)])

résultat

[0, 2, 2]

python

# pandas.DataFrame
from ortoolpy.optimization import FacilityLocation
FacilityLocation('data/facility.csv',2)

Les données

• data/facility.csv