Problème d'ordonnancement de travail-problème typique d'optimisation de combinaison

Problème typique et méthode d'exécution

Problème d'horaire de travail

Compte tenu du nombre d'employés, du nombre de jours prévus, du nombre de types de quarts, des schémas de quarts à éviter et du nombre requis de quarts par jour, trouvez un horaire qui répond à ces exigences. Il existe de nombreuses variantes de fonctions objectives et de contraintes.

Méthode d'exécution

usage

Signature: shift_scheduling(ndy, nst, shift, proh, need)
Docstring:
Problème d'horaire de travail
contribution
    ndy:Journées
    nst:Nombre d'employés
    shift:décalage(Un personnage)Liste de
    proh:Modèle d'interdiction(Chaîne de décalage)Liste de
    need:Liste du nombre de personnes requis pour chaque quart de travail(Chaque jour)
production
Un tableau des nombres d'équipes par jour et par personnel

python

from ortoolpy import shift_scheduling
ndy, nst = 8, 4
shift = 'Nuit de vacances'
proh = ['Nuit après nuit', 'Soleil de nuit', 'Jour jour jour']
need = {'journée':[2] * 8, 'Nuit':[1] * 8}
r = shift_scheduling(ndy, nst, shift, proh, need)
print(r)

import numpy as np, pandas as pd
a = pd.DataFrame(np.vectorize(lambda i: shift[i])(r),
    columns=[chr(65+i) for i in range(nst)],
    index=['%Jour j'%i for i in range(1,ndy+1)])
for sft,lst in need.items():
    a['%s requis'%sft] = lst
    a['%plan de s'%sft] = (a.iloc[:,:4]==sft).sum(1)
print(a)

résultat

[[0, 1, 2, 1],
 [1, 2, 0, 1],
 [1, 0, 1, 2],
 [2, 1, 1, 0],
 [0, 1, 2, 1],
 [1, 2, 0, 1],
 [1, 0, 1, 2],
 [2, 1, 1, 0]]

A B C D jour requis plan de jour nuit requis plan de nuit
Jour 1 Jour férié Nuit Jour 2 2 1 1
Jour 2 Jour Nuit Vacances 2 2 1 1
Jour 3 Jour Vacances Nuit 2 2 1 1
Jour 4 Nuit Jour Fermé 2 2 1 1
Jour 5 Jour férié Nuit Jour 2 2 1 1
Jour 6 Jour Nuit Vacances 2 2 1 1
Jour 7 Jour Vacances Nuit 2 2 1 1
Jour 8 Nuit Jour Fermé 2 2 1 1

python

# pandas.DataFrame
from ortoolpy.optimization import ShiftScheduling
ShiftScheduling(8, 4, 'Nuit de vacances', ['Nuit après nuit','Soleil de nuit','Jour jour jour'], {'journée':[2]*8, 'Nuit':[1]*8})