http://qiita.com/tanemaki/items/7c74b35505dc372bc9c6 Après avoir vu cela, j'ai essayé et essayé de créer un environnement où R peut être utilisé sur Ipython Notebook sans "Gonyogonyo". Ceci est le premier message.
IPython Notebook semble être Jupyter compatible avec d'autres langages.
MacOS X El Capitan (10.11.3)
Environnement Python (2.7.11) créé avec pyenv install anaconda-2.3.0
R (3.2.2)
Suivez les instructions d'installation par défaut sur Mac OS X lors de la lecture du noyau R pour Jupyter.
Lancez R dans le terminal,
> install.packages(c('repr', 'IRkernel', 'IRdisplay'), repos = c('http://irkernel.github.io/', getOption('repos')))
Puis
````> ---Choisissez un site de miroir de cran à utiliser dans cette session--- ````
S'affiche et XQuartz démarre, alors sélectionnez CRAN mirror.
J'ai choisi mon miroir préféré (Japon (Tokyo) [https], etc.) et OK, mais
#### **` lazy loading failed for package 'IRkernel' ``**
````> error
: persevere: impossible d'installer.
Puisque rzmq est défini dans d'autres versions, il semble que vous deviez installer en vous référant à "SOURCE" au lieu de "BINARY".
(Voir; http://irkernel.github.io/installation/)
# Création d'un environnement de noyau IR
J'utilise Homebrew donc dans le terminal
````$ brew install zmq ````
Puis lancez R,
install.packages(c('rzmq','repr','IRkernel','IRdisplay'), repos = c('http://irkernel.github.io/', getOption('repos')), type = 'source')
Sélectionnez votre miroir CRAN préféré comme décrit ci-dessus. Après l'installation
#### **``> IRkernel::installspec()``**
```
Configurez le noyau R pour qu'il fonctionne dans Jupyter. Quittez R avec `> q ()` puis au terminal
````$ jupyter notebook````
Succès si R apparaît dans Nouveau.
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