Obtenez des images de sites intéressants / 47 à l'aide de Python (Partie 2/2: liste des cibles publiées par github)

Postscript après publication de l'article

En tant que squelette, j'ai téléchargé un dossier vide sous jpg dans le référentiel github par région (région) -par préfecture (2020/11/3, 11:30). Je pense que cela m'a fait gagner un peu de temps.

En réponse à l'article précédent

En réponse à l 'article précédent, la liste des cibles a été publiée sur github. Nous avons décidé qu'il serait préférable pour nous d'obtenir et de publier le script comme référence plutôt que de publier le script et d'augmenter l'accès à find / 47 inutilement. L'image n'est pas une publication ouverte mais une méthode de filtrage, et 1080 feuilles semblent s'être installées une fois, cela devrait donc suffire pour le moment.

https://github.com/cj3029412/find47-image-url-index

Description du fichier

Je pense que 02.csv est facile d'écrire un script simple et d'obtenir une image.

Première colonne: URL de destination du téléchargement (source d'acquisition) --Deuxième colonne: Exemple de spécification lors de l'enregistrement des fichiers zip téléchargés par région et préfecture dans le répertoire jpg directement en dessous (reproduit fidèlement la hiérarchie de find / 47. J'ai préparé un squelette dans le référentiel github, donc si cela ne vous dérange pas Veuillez utiliser)

01.csv est le prototype de 02.csv. C'est la sortie de l'article précédent.

Première colonne: code de classification régional utilisé par find / 47. 0 est Hokkaido, 7 est Kyushu Okinawa --Deuxième colonne: le code d'état utilisé par find / 47. 0 est Hokkaido, 46 est Okinawa
Troisième colonne: nom distinctif attribué de manière unique à l'image par find / 47
Colonne 4: Taille maximale offerte (téléchargeable) de xl, l, m, s. Si vous n'avez pas besoin de xl et souhaitez économiser de l'espace de stockage, remplacez-le par s. Un rapide sondage montre que la taille s et la taille m sont fournies dans toutes les images. Certaines images de taille l ne sont pas fournies (bien que certaines).

À des fins de papier peint, il est recommandé de l'obtenir étape par étape pour chaque région ou préfecture, ou d'obtenir FizzBuzz uniquement pour les lignes d'index qui sont des multiples de l'entier spécifié.

Jusqu'à présent, c'était une explication simple que seuls ceux qui peuvent voir le contenu du fichier CSV et cette explication et la mise en œuvre de l'acquisition d'images peuvent l'utiliser. Merci de votre compréhension.

Précautions

Si vous utilisez 02.csv pour acquérir des images telles quelles, 1080 images seront obtenues à la résolution maximale (principalement XL) pouvant être acquise pour chaque image. La capacité de stockage requise dans ce cas est d'environ 10 Go ou plus. Le fichier zip téléchargé contient le fichier image jpeg et le fichier txt de description, et même si vous supprimez le zip et le txt d'origine et ne laissez que le jpeg, vous aurez besoin d'environ 10 Go. De plus, si je mets suffisamment de poids d'accès et que j'obtiens toutes les images 1080, il a fallu une nuit (environ 8 à 10 heures) pour terminer mon opération. L'image est pour référence du nom et de la taille du fichier tel qu'il est extrait du zip.

Supplément

Nous vérifierons le dernier statut de temps en temps pour voir s'il est passé de 1080 et mettrons à jour la liste sur github. De plus, avec les 2 articles suivants comme article final, je vais brièvement aborder le paramètre pour changer automatiquement le fond d'écran en utilisant variété.