Le système de construction de l'environnement est vraiment gênant, n'est-ce pas? Je pense que vous pouvez avoir autant de matériaux qu'il y a d'environnements. Je vais donc le laisser comme mémoire. (J'ai essayé de faire ressembler le titre au titre du papier: ensoleillé :)
OS
--Édition: Windows 10 Professionnel
--Version: 1703
Version OS: 15063.540
Type de système: système d'exploitation 64 bits, processeur x64
Pycharm
Python
Python Module
Référence: http://d.hatena.ne.jp/graySpace/20150505/1430809117 Je vous remercie.
Maintenant, mettons dans scikit-learn
. Veuillez cliquer sur la liste ci-dessous.
scikit-learn
--Cliquez sur scikit-learn
Probablement une erreur. Mettez scipy ou tenez-le à jour.
référence: http://toriaezu-engineer.hatenablog.com/entry/2016/10/09/084428#環境 Je l'ai téléchargé et mis comme le site ci-dessus.
Le flux que j'ai fait est décrit ci-dessous.
scipy-0.19.1-cp35-cp35m-win32.whl
Téléchargerhttp://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy
numpy
$ pip uninstall numpy
scipy`` numpy
$ pip install scipy-0.19.1-cp35-cp35m-win32.whl
Juste par pip install scipy-0.19.1-cp35-cp35m-win32.whl
, les deux scipy`` numpy
sont inclus.
scikit-learn
$ pip install sklearn
Le fichier pip install scipy-0.19.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
a donné une erreur pour une raison quelconque.
pip install scipy-0.19.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl
scipy-0.19.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform.
Construction de l'environnement problématique e ...: cloud: