** Attention! Cet article ne contient pas plus d'informations que "J'ai essayé de représenter graphiquement les données". ** **
Le centre de science et d'ingénierie des systèmes de l'Université John Hopkins a compilé un csv du nombre de personnes infectées dans chaque pays. https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
#Lisez les données CSV avec les pandas.
data = pd.read_csv('COVID-19/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_19-covid-Confirmed.csv')
confirmed = [0] * (len(data.columns) - 4)
days_from_22_Jan_20 = np.arange(0, len(data.columns) - 4, 1)
#Données de processus
for i in range(0, len(data), 1):
if (data.iloc[i][1] == "Japan"):
print(str(data.iloc[i][0]) + " of " + data.iloc[i][1])
for day in range(4, len(data.columns), 1):
confirmed[day - 4] += data.iloc[i][day]
print(days_from_22_Jan_20)
print(confirmed)
#Verser dans matplotlib
fig = plt.figure(1, figsize=(1.6180 * 4, 4))
axes = fig.add_subplot(111)
axes.set_xlabel("days from 22, Jan, 2020")
axes.set_ylabel("Comfirmed (JP)")
plt.grid()
axes.plot(days_from_22_Jan_20, confirmed, "o-", color="orange")
plt.show()
C'est (au 10 mars 2020).
Je sens que l'axe horizontal 25-40 est linéaire et s'étire, mais il semble que je me suis retrouvé sur une ligne légèrement différente d'environ 41-. Je ne sais toujours pas s'il s'agit d'une ligne droite avec une grande pente ou logistique. Je me demande pourquoi il a augmenté en premier lieu. ((J'ai écrit qu'il ne contient pas plus d'informations que "J'ai essayé de représenter graphiquement les données", mais j'ai commencé à réfléchir en regardant les données. Je n'aime pas ça!))
--Comme les données d'autres pays → Veuillez changer le Japon sur la 11e ligne en États-Unis ou en Chine continentale. ―― À quoi ressemble le graphique? → Veuillez le nettoyer vous-même. ――Réglez la date et l'heure sur l'axe horizontal → Si vous me donnez environ 3000 yens avec un billet de banque japonaise, je le ferai!
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