Visualisez le comportement de l'algorithme de tri avec matplotlib

introduction

Lors de la recherche d'algorithmes de tri sur Internet, nous voyons souvent des animations qui visualisent le comportement des algorithmes. J'ai pensé que ce serait intéressant si je pouvais faire une telle animation moi-même, alors j'ai essayé d'utiliser matplotlib.

supposition

Code source

[Tri à bulles](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%90%E3%83%96%E3%83%AB%E3%82%BD%E3%83%BC%E3% Code qui génère le comportement de 83% 88) vers une animation gif.

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as ani
from random import shuffle

COLOR_PINK = '#ffc0cb'
COLOR_GOSSIP = '#cbffc0'


def draw_bar(li, color=COLOR_PINK):
  x_axis = list(range(1, len(li) + 1))

  plt.bar(x_axis, li,
          tick_label=li, align='center', width=0.4, color=color)


def draw_frame(frame, sorted_li, steps):
  plt.clf()
  li = steps[frame]
  options = {'color': COLOR_GOSSIP} if li == sorted_li else {}
  draw_bar(steps[frame], **options)


def bubble_sort(li):
  sorted_li = list(li)
  steps = []

  for i in range(0, len(sorted_li)):
    for j in range(1, len(sorted_li) - i):
      if sorted_li[j - 1] > sorted_li[j]:
        sorted_li[j], sorted_li[j - 1] = sorted_li[j - 1], sorted_li[j]

      if len(steps) == 0 or steps[-1] != sorted_li:
        steps.append(list(sorted_li))

  return sorted_li, steps


if __name__ == '__main__':
  li = list(range(1, 11))
  shuffle(li)

  sorted_li, steps = bubble_sort(li)

  fig = plt.figure(figsize=(6.0, 6.0))

  #Faites apparaître le résultat du tri plus long de 5 images dans l'animation.
  # FuncAnimation()Répéter_Il existe une option de délai, mais cela ne fonctionne pas.
  steps = steps + [steps[-1]] * 5

  anim = ani.FuncAnimation(fig, draw_frame,
                           fargs=(sorted_li, steps), frames=len(steps))
  anim.save('bubble_sort.gif', writer='imagemagick', fps=5)

animation

bubble_sort.gif

référence

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