Visualisez les résultats des arbres de décision réalisés avec Python scikit-learn

Quand j'ai essayé de créer un arbre de décision pour la première fois avec un nouveau PC, j'ai oublié comment en faire un environnement de visualisation et cela a pris du temps. Ici, je vais le décrire avec le sens de mon propre mémorandum.

Page officielle de graphviz De là, allez sur la page de téléchargement et téléchargez la version stable ci-dessous. Graphviz_install.png

Téléchargez le fichier .msi. Double-cliquez sur ce fichier msi téléchargé pour l'installer. Graphviz_wizard.png

invite de commande

pip install graphviz
pip install pydotplus
pip_install.png

Ajoutez ensuite le répertoire contenant le fichier "dot.ext" à Path. Ouvrez Paramètres système avancés et cliquez sur Variables d'environnement. システムの詳細設定.png

Ajoutez ensuite le répertoire avec "dot.ext" à Path. Dans le cas de je C: \ Users \ Username \ Anaconda3 \ envs \ Virtual Environment Name \ Library \ bin \ graphviz était. path.png

Vous pouvez maintenant le visualiser! Treeできあがり.png

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