Je pip toutes les bibliothèques que je connais. Hourra pip! Si vous trouvez une nouvelle bibliothèque, ajoutez-en de plus en plus.

Installation du corps de pip

$ sudo apt-get install python-pip

Comment utiliser pip

Pour une raison quelconque, cela ne fonctionne que si j'utilise $ sudo -H pip install pip library name dans mon environnement. D'autres sites, etc. disent «$ pip install library name», donc je vais aller ci-dessous. Je me demande s'il y a quelqu'un qui a besoin de sudo comme moi ~

Bibliothèque de calcul scientifique et technologique

Bibliothèques: numpy, scipy, pandas, matplotlib, scikit-image pip install numpy scipy pandas matplotlib scikit-image

Apprentissage automatique

Bibliothèque: chainer, tensorflow, Theano, keras, scikit-learn pip install chainer tensorflow Theano keras scikit-learn Je n'ai pas de GPU que je n'ai pas, donc je ne connais pas CUDA ou cuDNN. Je veux un GPU ~ De plus, Caffe semble difficile à installer. (Vu sur le net)

Remarque uniquement Open AI Gym

$ sudo apt-get install -y python-numpy python-dev cmake zlib1g-dev libjpeg-dev xvfb libav-tools xorg-dev python-opengl libboost-all-dev libsdl2-dev swig Il semble que vous ne pouvez pas tous les mettre à moins que vous ne les installiez d'abord. (Informations sur l'installation de tout dans README.rst sur Github officiel) Et toute installation d'environnement $ sudo pip install gym[all]

Pas un pip mais une bibliothèque d'apprentissage automatique

Découvrez la bibliothèque d'apprentissage de renforcement en profondeur récemment populaire keras-rl! Première installation de git $ sudo apt-get install git Après cela, selon README.md (il semble préférable d'inclure également h5py) $ pip install h5py $ cd" Répertoire pour github " $ git clone https://github.com/matthiasplappert/keras-rl.git $ cd keras-rl $ sudo python setup.py install Puisque l'exemple est intéressant, je vais le présenter $ python" Répertoire pour github "/ keras-rl / examples / dqn_cartpole.py Je ferai de mon mieux pour l'endurer ~ Il semble y avoir beaucoup d'autres choses. Appuyez également sur Ctrl + C pour terminer.

référence

Deep learning × Python J'ai découvert les keras et keras-rl en lisant cet article. Cela ne semble pas très célèbre, mais keras est bien parce que le code est intuitivement court.

Postscript

Pour Python3 $ sudo apt-get install python3-pip Installez pip3 avec plus tard $ pip3 install nom de la bibliothèque D'accord keras-rl est $ sudo python3 setup.py install OK si vous le changez en Personnellement, j'aimerais tout changer en Python 3 dès que possible. La réalité est que Python 2 est toujours la norme pour Ubuntu 16.04 LTS. C'est OK si vous installez les deux pour le moment

Pip la bibliothèque d'apprentissage automatique à partir d'une extrémité (Ubuntu)