[Français] Tutoriel scikit-learn 0.18 Choisir le bon modèle

traduction google de http://scikit-learn.org/0.18/tutorial/machine_learning_map/index.html Table des matières du didacticiel / Didacticiel précédent


Choisir le bon estimateur

Souvent, la partie la plus difficile de la résolution d'un problème d'apprentissage automatique est de trouver le bon estimateur pour le travail. Différents estimateurs conviennent à différents types de données et de problèmes. L'organigramme ci-dessous est destiné à fournir à l'utilisateur un guide approximatif sur l'estimateur avec lequel essayer les données. Cliquez sur le devis dans la figure ci-dessous pour voir le document. Vous ne pouvez pas cliquer

Aide-mémoire de l'algorithme scikit-learn

début

Classification

Clustering

―― Savez-vous combien il y a de catégories?

Revenir

Réduction de dimension


Table des matières du didacticiel / Tutoriel suivant

© 2010 --2016, développeurs scikit-learn (licence BSD).

Recommended Posts

[Français] Tutoriel scikit-learn 0.18 Choisir le bon modèle
[Français] scicit-learn 0.18 Tutorial Manipulation des données de texte
[Français] Table des matières du didacticiel scikit-learn 0.18
[Français] scikit-learn 0.18 Guide de l'utilisateur 3.4. Persistance du modèle
Affinons les hyper paramètres du modèle avec scikit-learn!
[Français] scikit-learn 0.18 Guide de l'utilisateur 3.5. Courbe de vérification: tracez le score pour évaluer le modèle
[Français] tutoriel hyperopt
[Français] didacticiel scikit-learn 0.18 Didacticiel d'apprentissage statistique pour le traitement des données scientifiques Apprentissage non supervisé: recherche de représentation des données
[Français] Tutoriel scikit-learn 0.18 Tutoriel d'apprentissage statistique pour le traitement des données scientifiques
[Français] Tutoriel officiel NumPy "NumPy: les bases absolues pour les débutants"
La décision de scikit-learn Comment visualiser un modèle en bois
[Français] scikit-learn 0.18 Guide de l'utilisateur 4.8. Convertir la cible de prédiction (y)
[Français] scikit-learn 0.18 Tutorial Tutoriel d'apprentissage statistique pour le traitement des données scientifiques Sélection du modèle: sélection de l'estimateur et de ses paramètres
Streamlit tutorial traduction japonaise
[Français] scikit-learn 0.18 Guide de l'utilisateur 3.1. Validation croisée: évaluer les performances de l'estimateur