Apprentissage profond à partir des bases mathématiques (pendant la fréquentation)

Prendre des cours au MPS Yokohama

Je lutte parce que je suis un débutant en programmation et en mathématiques. (Je vais étudier la notation Markdown et la notation TeX et les réécrire plus tard)

Motivation pour participer:

En fin de compte, je voudrais personnaliser la bibliothèque appropriée de Deep Learning (tensorflow) et l'utiliser pour le travail (outil d'opération publicitaire) et le jeu (fonctionnement de l'appareil ménager à partir de la détection ??).

Manuel (source d'apprentissage)

Diapositives de cours MPS Conférence vidéo

[Excellente note récapitulative] de @ hi_saito (https://t.co/eU2KUltFc6) (Je suis désolé s'il y a une erreur d'impression (?) Ou mon manque de compréhension)

10P formule v10 est v01?
18P mumpy→numpy
21P Le x00 x01 x02 supérieur peut être x0 x1 x2.
23P La deuxième ligne de x dans le calcul manuel peut être -0,5.
La direction du symbole d'inégalité dans le cas 3 de 26P peut être inversée.

25/05/2016 "Liste inconnue"

1.1.1 2e Diapositive p36 Great Note p14

Le poids W s'écrit de deux manières, la matrice W et la translocation (?) T du vecteur W (lettres en gras), et je pense que les deux sont les mêmes que les nombres résultants, mais je me demande s'il y a quelque chose de particulier à ce sujet. ?? → 2ème vidéo de la conférence 1h23min ~ 1h42min est l'explication Les poids v00 et v01 nécessaires pour dériver z0 sont deux y0 et y1, donc ce sont des vecteurs, n'est-ce pas? Est suspect. Si c'est une matrice 2 par 1, c'est un vecteur spécial, donc je le comprends maintenant. Je me demande si c'est un appareil pour en faire un formulaire qui peut être traité par numpy.dot (w, x).

1.1.1 Axes3D dans le module mpl_toolkits.mplot3d Comment dessiner ici

`W,B = np.meshgrid(w,b)`


    Z = se(0, sigmoid(W,1,B))
    fig = plt.figure()

    ax = Axes3D(fig)
    ax.plot_wireframe(W,B,Z)```

 2. Qu'essayez-vous d'obtenir avec la grille de maillage numpy?

3.```if __name__ == '__main__':```

 Je suis gêné de ne pas comprendre. .. .. La fonction appelée? classe? Si c'est principal, le lancez-vous? ?? Que voulez-vous dire?

 4.numpy.vectorize () Pourquoi utiliser vectorize pour créer un tableau?

 5.self.w [0] [0] Quels sont les éléments de cette matrice w?

 → Peut-être compris.

#### **`w = [[3.0,],]`**
```0,],]

b = [[1.0,],]
alpha = 0.1
w=np.concatenate((w,b),axis=1)
w[0][0] += alpha```
 Depuis le tableau numpy [ligne] [colonne], w [0] [0] est la 1ère ligne et la 1ère colonne du tableau w.
 Le type de tableau w est une matrice 1 par 2 appelée [3.0 1.0] car b est inclus dans la direction de la colonne.
 Alors, qu'est-ce que c'est 3.0? Le problème du bitflip est que l'entrée est 1 ou 0 1D et la sortie est 1 ou 0 1D.
 Il y a un poids w pour l'entrée. Son poids est de 3,0
 Cette fois, je veux augmenter ou diminuer ce w par alpha en fonction du résultat, donc je retire 3.0 dans la 1ère ligne et la 1ère colonne avec w [0] [0].
 J'ajoute ou soustrait des minutes alpha.


 7. À propos de la fonction sigmoïde
 Puisque 1 est divisé par 1 + "nombre positif (ou 0)", je comprends que le maximum est 1 et le minimum est aussi proche de 0 que possible.
 Quel genre de nombre est ce "nombre positif (ou 0)" de e à la puissance -αu (a> 0)? 1 / e à la puissance αu
 Je me demande quel est le nombre ... (Puisque u est Wx + b, il y a une possibilité qu'il soit négatif. Ensuite, 1 / e à la puissance au devient e à la puissance au, et plus a est grand, plus le sigmoïde est rapide Le résultat de la fonction approche-t-il 0?)

 8. Comment utiliser f (u) en python

 9. Comment calculer le différentiel à la main

10.