Cet article est un article qui me permet de faire de l'apprentissage automatique tout en faisant ce qui a été présenté comme des ** «connaissances nécessaires à l'apprentissage automatique» **, ce qui a été présenté comme un problème pour mon stagiaire en herbe. est. Ce n'est qu'en faisant tout cet article que vous pourrez devenir ** apprenti ingénieur en apprentissage automatique **. Au contraire, vous pouvez facilement obtenir les bases de l'apprentissage automatique en faisant tout cet article.
Ce n'est pas un commentaire parfait car il inclut la personnalité.
Avant de dire quoi que ce soit, commençons par mon environnement de développement. OS · Les fenêtres -Sous-système Windows pour Linux (il peut également être exécuté sur Ubuntu) IDE Pycharm
Ci-dessous, je listerai les problématiques présentées par les candidats au stage. Ce sont des ** «choses nécessaires» **. J'expliquerai chacun d'eux plus tard, mais supprimons d'abord toute l'image.
** ① Capacité absolument nécessaire en tant qu'ingénieur ** Pour pouvoir l'utiliser en douceur. ・ Connaissance de base de python3 · Ligne de commande ・ Git
** ② Configuration ** Saisissez les éléments suivants: ・ Système Python ・ Pip ・ Pipenv ・ Indispensable pour l'efficacité sur les terminaux Ubuntu (ligne de commande) ・ Tmux · Autre ・ Notation Markdown (pour Qiita)
・ Travaux de débogage -Débogage avec Pycharm
** ③ Apprentissage automatique ** En tant que bibliothèque, saisissez les éléments suivants. ・ Scikit-learn ・ Numpy ・ Pandas ・ Matplotlib ・ Keras
** ④ livre ** Must ・ [Code lisible](https://www.amazon.co.jp/%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%80%E3%83%96%E3%83%AB%E3 % 82% B3% E3% 83% BC% E3% 83% 89-% E2% 80% 95% E3% 82% 88% E3% 82% 8A% E8% 89% AF% E3% 81% 84% E3% 82% B3% E3% 83% BC% E3% 83% 89% E3% 82% 92% E6% 9B% B8% E3% 81% 8F% E3% 81% 9F% E3% 82% 81% E3% 81% AE% E3% 82% B7% E3% 83% B3% E3% 83% 97% E3% 83% AB% E3% 81% A7% E5% AE% 9F% E8% B7% B5% E7% 9A% 84% E3% 81% AA% E3% 83% 86% E3% 82% FA% E3% 83% 8B% E3% 83% 83% E3% 82% FA-Théorie-pratique-Boswell / dp / 4873115655) ・ [Essence de l'apprentissage automatique](https://www.amazon.co.jp/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%AE % E3% 82% A8% E3% 83% 83% E3% 82% BB% E3% 83% B3% E3% 82% B9-% E5% AE% 9F% E8% A3% 85% E3% 81% 97% E3% 81% AA% E3% 81% 8C% E3% 82% 89% E5% AD% A6% E3% 81% B6Python-% E3% 82% A2% E3% 83% AB% E3% 82% B4% E3 % 83% AA% E3% 82% BA% E3% 83% A0-Apprentissage automatique / dp / 4797393963) ・ [Apprentissage automatique à partir du travail](https://www.amazon.co.jp/%E4%BB%95%E4%BA%8B%E3%81%A7%E3%81%AF%E3%81% 98% E3% 82% 81% E3% 82% 8B% E6% A9% 9F% E6% A2% B0% E5% AD% A6% E7% BF% 92-% E6% 9C% 89% E8% B3% 80 -% E5% BA% B7% E9% A1% 95 / dp / 4873118255) ** Autres bons livres personnellement ** ・ [Mathématiques d'apprentissage facile pour comprendre l'apprentissage automatique](https://www.amazon.co.jp/%E3%82%84%E3%81%95%E3%81%97%E3% 81% 8F% E5% AD% A6% E3% 81% B6-% E6% A9% 9F% E6% A2% B0% E5% AD% A6% E7% BF% 92% E3% 82% 92% E7% 90 % 86% E8% A7% A3% E3% 81% 99% E3% 82% 8B% E3% 81% 9F% E3% 82% 81% E3% 81% AE% E6% 95% B0% E5% AD% A6 % E3% 81% AE% E3% 81% 8D% E3% 81% BB% E3% 82% 93-% E3% 82% A2% E3% 83% A4% E3% 83% 8E-% E3% 83% 9F % E3% 82% AA% E3% 81% A8% E4% B8% 80% E7% B7% 92% E3% 81% AB% E5% AD% A6% E3% 81% B6-% E6% A9% 9F% E6% A2% B0% E5% AD% A6% E7% BF% 92% E3% 81% AE% E7% 90% 86% E8% AB% 96% E3% 81% A8% E6% 95% B0% E5% AD% A6% E3% 80% 81% E5% AE% 9F% E8% A3% 85% E3% 81% BE% E3% 81% A7 / dp / 4839963525) ・ [Apprendre en évoluant avec Python! Nouveau manuel d'apprentissage en profondeur De l'apprentissage automatique de base à l'apprentissage en profondeur](https://www.amazon.co.jp/Python%E3%81%A7%E5%8B%95%E3 % 81% 8B% E3% 81% 97% E3% 81% A6% E5% AD% A6% E3% 81% B6-% E3% 81% 82% E3% 81% 9F% E3% 82% 89% E3% 81% 97% E3% 81% 84% E6% B7% B1% E5% B1% A4% E5% AD% A6% E7% BF% 92% E3% 81% AE% E6% 95% 99% E7% A7% 91% E6% 9B% B2-% E6% A9% 9F% E6% A2% B0% E5% AD% A6% E7% BF% 92% E3% 81% AE% E5% 9F% BA% E6% 9C% AC % E3% 81% 8B% E3% 82% 89% E6% B7% B1% E5% B1% A4% E5% AD% A6% E7% BF% 92% E3% 81% BE% E3% 81% A7-AI -TECHNOLOGIE / dp / 4798158577)
・ Connaissance de base de python3 · Ligne de commande ・ Git
C'est comme si vous ne pouviez vraiment rien faire sans ces capacités. D'abord et avant tout, faisons ces trois choses. Progate a été recommandé par la destination en herbe. Il est possible de le faire gratuitement, et le fait que vous n'ayez pas à développer votre propre environnement est une première étape intéressante. J'ai moi-même tout fini en une journée, je pense donc pouvoir continuer sans difficulté. J'ai fait un tableau de référence rapide que j'utiliserai beaucoup plus tard en référence à Progate, alors veuillez l'utiliser. ・ Git Basic / Référence rapide ・ Tableau de référence basique / rapide de la ligne de commande
** Famille Python ** ・ Pip ・ Pipenv
Ce sont les outils pour obtenir les bibliothèques dont vous avez besoin en Python. En pratique, pip n'est utilisé que pour installer pipenv. Voir ci-dessous pour les pépins. ・ Tableau de référence rapide Pip Voir de bons articles écrits par d'autres sur pipenv. Cet article décrit la raison pour laquelle Pipenv est utilisé en présence d'Anaconda et de pyenv.
** Essentiel pour l'efficacité sur les terminaux Ubuntu (ligne de commande) ** ・ Tmux
tmux est un outil qui rationalise le développement. Il est possible d'opérer sur le même écran sans avoir à créer plusieurs fenêtres dans le terminal. J'ai fait référence au site Web suivant. ・ Si vous êtes un ingénieur d'infrastructure, maîtrisez-vous tmux! ??
** Autre ** ・ Notation Markdown (pour Qiita)
Au début, je pensais que cette "notation de démarque" était une notation de programme ou quelque chose du genre, mais c'est simplement une notation pratique pour le travail que je fais actuellement sous la forme continue d'écrire Qiita. Il y a tellement de façons d'agrandir les lettres et de créer des paragraphes. Si vous vous référez à l'article suivant, tout est organisé. ・ Liste de notation Qiita Markdown / Aide-mémoire
** Travaux de débogage ** -Débogage avec Pycharm
C'est aussi une question d'efficacité, mais ce ne devrait pas être seulement une question d'efficacité. Il existe des moyens utiles de déboguer Python. C'est "utiliser Pycharm". Les destinations en devenir m'ont obligé à comprendre et à maîtriser le contenu des articles suivants. ・ [Python pour les non-programmeurs] Bases du débogage avec PyCharm
Il s'agit d'essayer de maîtriser la bibliothèque, pas la grammaire Python.
La chose importante dans l'apprentissage automatique est ** "Il suffit de savoir ce que vous pouvez faire" **.
Au début, j'ai passé beaucoup de temps à étudier chaque bibliothèque, mais je ne pense pas que ce soit nécessaire. Si vous comprenez et savez ce que vous pouvez faire, vous pouvez l'implémenter en regardant un livre dans une main ou quelque chose comme ** la feuille de triche de Qiita **. La mise en œuvre de la programmation n'est pas un examen. Tu peux faire ce que tu veux. Par conséquent, j'écris des articles tels que ** table de référence rapide **, y compris la signification de «pour moi».
Il y a beaucoup d'excellents articles de synthèse que je n'ai pas besoin d'expliquer, alors assurez-vous de les vérifier par vous-même. Le tutoriel officiel est tout, alors je vais le poster.
De mon point de vue, je regrette d'avoir pu tout faire en une semaine environ.
Vous devriez étudier dans l'ordre suivant. ①scikit-learn tutoriel officiel scikit-learn ②Numpy Tutoriel officiel Numpy Tout sur Numpy Complete Basics ③Pandas Tutoriel officiel Pandas ④Matplotlib Didacticiel officiel de Matplotlib ⑤Keras Keras Official (japonais)
Je le répète! L'important est ** "Si vous savez ce que vous pouvez faire, c'est OK!" **! !!
Voici les livres que j'ai lus pour apprendre l'apprentissage automatique.
[Essence de l'apprentissage automatique](https://www.amazon.co.jp/%E6%A9%9F%E6%A2%B0%E5%AD%A6%E7%BF%92%E3%81%AE% E3% 82% A8% E3% 83% 83% E3% 82% BB% E3% 83% B3% E3% 82% B9-% E5% AE% 9F% E8% A3% 85% E3% 81% 97% E3 % 81% AA% E3% 81% 8C% E3% 82% 89% E5% AD% A6% E3% 81% B6Python-% E3% 82% A2% E3% 83% AB% E3% 82% B4% E3% 83% AA% E3% 82% BA% E3% 83% A0-Apprentissage automatique / dp / 4797393963) Ce livre couvre les bases de Python, les histoires mathématiques nécessaires à l'apprentissage automatique, les calculs numériques à l'aide de Python et les algorithmes d'apprentissage automatique. Il semble que tout l'apprentissage automatique soit organisé comme aucun autre. Ceux qui ont étudié les mathématiques à l'université devraient lire le calcul numérique de Python.
[L'apprentissage automatique commence au travail](https://www.amazon.co.jp/%E4%BB%95%E4%BA%8B%E3%81%A7%E3%81%AF%E3%81%98 % E3% 82% 81% E3% 82% 8B% E6% A9% 9F% E6% A2% B0% E5% AD% A6% E7% BF% 92-% E6% 9C% 89% E8% B3% 80- % E5% BA% B7% E9% A1% 95 / dp / 4873118255) Comme son nom l'indique, il vous donne une image d'entreprise. Même si vous n'étudiez que la théorie, vous ne savez pas à quoi elle peut servir. Je pense que ce sera un bon guide dans un tel cas. De plus, puisqu'il s'agit du deuxième livre à lire, il est préférable de le lire après avoir supprimé les bases. Cependant, il a également la nature d'un livre de synthèse, donc je pense qu'il est idéal pour examiner les méthodes d'apprentissage automatique.
[Mathématiques d'apprentissage facile pour comprendre l'apprentissage automatique](https://www.amazon.co.jp/%E3%82%84%E3%81%95%E3%81%97%E3%81] % 8F% E5% AD% A6% E3% 81% B6-% E6% A9% 9F% E6% A2% B0% E5% AD% A6% E7% BF% 92% E3% 82% 92% E7% 90% 86% E8% A7% A3% E3% 81% 99% E3% 82% 8B% E3% 81% 9F% E3% 82% 81% E3% 81% AE% E6% 95% B0% E5% AD% A6% E3% 81% AE% E3% 81% 8D% E3% 81% BB% E3% 82% 93-% E3% 82% A2% E3% 83% A4% E3% 83% 8E-% E3% 83% 9F% E3% 82% AA% E3% 81% A8% E4% B8% 80% E7% B7% 92% E3% 81% AB% E5% AD% A6% E3% 81% B6-% E6% A9% 9F% E6 % A2% B0% E5% AD% A6% E7% BF% 92% E3% 81% AE% E7% 90% 86% E8% AB% 96% E3% 81% A8% E6% 95% B0% E5% AD % A6% E3% 80% 81% E5% AE% 9F% E8% A3% 85% E3% 81% BE% E3% 81% A7 / dp / 4839963525) Grâce à ce livre, j'ai pu comprendre les connaissances mathématiques dans l'apprentissage automatique de base. Si vous trouvez l'essence de l'apprentissage automatique difficile, vous pouvez commencer maintenant.
[Apprendre en évoluant avec Python! Nouveau manuel d'apprentissage en profondeur De l'apprentissage automatique de base à l'apprentissage en profondeur](https://www.amazon.co.jp/Python%E3%81%A7%E5%8B%95%E3%] 81% 8B% E3% 81% 97% E3% 81% A6% E5% AD% A6% E3% 81% B6-% E3% 81% 82% E3% 81% 9F% E3% 82% 89% E3% 81 % 97% E3% 81% 84% E6% B7% B1% E5% B1% A4% E5% AD% A6% E7% BF% 92% E3% 81% AE% E6% 95% 99% E7% A7% 91 % E6% 9B% B8-% E6% A9% 9F% E6% A2% B0% E5% AD% A6% E7% BF% 92% E3% 81% AE% E5% 9F% BA% E6% 9C% AC% E3% 81% 8B% E3% 82% 89% E6% B7% B1% E5% B1% A4% E5% AD% A6% E7% BF% 92% E3% 81% BE% E3% 81% A7-AI- TECHNOLOGIE / dp / 4798158577) C'est le livre que j'ai principalement étudié. C'est un livre que j'ai reçu lorsque je suis allé au laboratoire pour consulter un professeur sur la façon d'apprendre l'intelligence artificielle. Tout l'apprentissage en profondeur est décrit (à part l'histoire théorique). Nous faisons tout, du développement de l'environnement à la mise en œuvre. Il est recommandé aux vrais débutants de faire d'abord ce livre, puis le livre ci-dessus. De plus, je suis en mesure de tout savoir sur les bibliothèques que j'ai mentionnées ci-dessus (telles que Numpy).
J'ai mis tout ce que j'ai fait dans cet article. A partir de maintenant, j'aimerais entrer en contact avec les dernières technologies de l'intelligence artificielle en lisant l'article. Cela semble long, mais merci d'avoir lu.
Recommended Posts